Inhaltsverzeichnis
20 Beziehungen: Algorithmus, Bildverarbeitung, Clusteranalyse, Datenkompression, Gas, Gradientenverfahren, Grenzwert (Folge), Growing Neural Gas, Häufigkeitsverteilung, K-Means-Algorithmus, Klassifikationsverfahren, Klaus Schulten, Maschinelles Lernen, Merkmalsvektor, Mustererkennung, Selbstorganisierende Karte, Spracherkennung, Thomas Martinetz, Tupel (Informatik), Vektorquantisierung.
- Künstliche Neuronale Netze
Algorithmus
sowjetischen Briefmarke anlässlich seines 1200-jährigen Geburtsjubiläums Ein Algorithmus (benannt nach al-Chwarizmi, von arabisch: Choresmier) ist eine eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen.
Sehen Neural Gas und Algorithmus
Bildverarbeitung
Unter Bildverarbeitung versteht man in der Informatik und der Elektrotechnik die Verarbeitung von Signalen, die Bilder repräsentieren, beispielsweise Fotografien oder Einzelbilder aus Videos.
Sehen Neural Gas und Bildverarbeitung
Clusteranalyse
Ergebnis einer Clusteranalyse mit Normalverteilungen Unter Clusteranalyse (Clustering-Algorithmus, gelegentlich auch: Ballungsanalyse) versteht man ein Verfahren zur Entdeckung von Ähnlichkeitsstrukturen in (meist relativ großen) Datenbeständen.
Sehen Neural Gas und Clusteranalyse
Datenkompression
Die Datenkompression (wohl lehnübersetzt und eingedeutscht aus dem englischen data compression) – auch (weiter eingedeutscht) Datenkomprimierung genannt – ist ein Vorgang, bei dem die Menge digitaler Daten verdichtet oder reduziert wird.
Sehen Neural Gas und Datenkompression
Gas
Teilchenmodell eines Gases Neben fest und flüssig ist gasförmig einer der drei klassischen Aggregatzustände.
Sehen Neural Gas und Gas
Gradientenverfahren
Das Gradientenverfahren wird in der Numerik eingesetzt, um allgemeine Optimierungsprobleme zu lösen.
Sehen Neural Gas und Gradientenverfahren
Grenzwert (Folge)
Beispiel einer Folge, die im Unendlichen gegen einen Grenzwert strebt Der Grenzwert oder Limes einer Folge von Zahlen ist eine Zahl, der die Folgenglieder beliebig nahekommen und zwar so, dass in jeder Umgebung des Grenzwerts fast alle Folgenglieder liegen.
Sehen Neural Gas und Grenzwert (Folge)
Growing Neural Gas
Das Growing Neural Gas (GNG) ist ein künstliches neuronales Netz, bei dem während des Adaptionsprozesses Neuronen eingefügt und gelöscht werden können.
Sehen Neural Gas und Growing Neural Gas
Häufigkeitsverteilung
Beispiel einer (absoluten) Häufigkeitsverteilung: prognostizierte Altersverteilung für Deutschland im Jahr 2050 Eine Häufigkeitsverteilung ist in der mathematischen Statistik zunächst eine Funktion, die zu jedem vorkommenden wie auch zu jedem möglichen Wert angibt, wie häufig dieser Wert vorgekommen ist.
Sehen Neural Gas und Häufigkeitsverteilung
K-Means-Algorithmus
Ein k-Means-Algorithmus ist ein Verfahren zur Vektorquantisierung, das auch zur Clusteranalyse verwendet wird.
Sehen Neural Gas und K-Means-Algorithmus
Klassifikationsverfahren
Klassifikationsverfahren, auch Klassifizierungsverfahren, sind Methoden und Kriterien zur Einteilung (Klassierung) von Objekten oder Situationen in Klassen, das heißt zur Klassifizierung.
Sehen Neural Gas und Klassifikationsverfahren
Klaus Schulten
Klaus Schulten (* 12. Januar 1947 in Recklinghausen; † 31. Oktober 2016 in Urbana (Illinois)) war ein deutsch-US-amerikanischer Biophysiker.
Sehen Neural Gas und Klaus Schulten
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
Sehen Neural Gas und Maschinelles Lernen
Merkmalsvektor
Ein Merkmalsvektor fasst die (numerisch) parametrisierbaren Eigenschaften eines Musters in vektorieller Weise zusammen.
Sehen Neural Gas und Merkmalsvektor
Mustererkennung
Mustererkennung (Pattern Recognition) ist die Fähigkeit, in einer Menge von Daten Regelmäßigkeiten, Wiederholungen, Ähnlichkeiten oder Gesetzmäßigkeiten zu erkennen.
Sehen Neural Gas und Mustererkennung
Selbstorganisierende Karte
Als Selbstorganisierende Karten, Kohonenkarten oder Kohonennetze (nach Teuvo Kohonen;, SOM bzw. self-organizing feature map, SOFM) bezeichnet man eine Art von künstlichen neuronalen Netzen.
Sehen Neural Gas und Selbstorganisierende Karte
Spracherkennung
Die Spracherkennung oder auch automatische Spracherkennung ist ein Verfahren und ein Teilgebiet der angewandten Informatik, der Ingenieurwissenschaften und der Computerlinguistik.
Sehen Neural Gas und Spracherkennung
Thomas Martinetz
Thomas Martinetz (* 2. Januar 1962 in Nettesheim) ist ein deutscher Physiker und Neuroinformatiker.
Sehen Neural Gas und Thomas Martinetz
Tupel (Informatik)
Der Begriff Tupel (Abkürzung für n-Tupel) ist in der Informatik mehrfach besetzt und dient der Bezeichnung verschiedenartiger Konzepte.
Sehen Neural Gas und Tupel (Informatik)
Vektorquantisierung
Die Vektorquantisierung ist ein Verfahren zur Kompression oder Identifikation von Datensätzen.
Sehen Neural Gas und Vektorquantisierung
Siehe auch
Künstliche Neuronale Netze
- Adaline-Modell
- Adaptive Resonanztheorie
- Adaptives Neuro-Fuzzy-Inferenzsystem
- Aktivierungsfunktion
- Backpropagation
- Bidirektionaler Assoziativspeicher
- Dropout (künstliches neuronales Netz)
- Early Stopping
- Generativer vortrainierter Transformer
- Gepulste neuronale Netze
- Hierarchischer Temporalspeicher
- Infomax
- Künstliches Neuron
- Künstliches neuronales Netz
- Lernende Vektorquantisierung
- Lernmatrix
- Memtransistor
- NETtalk
- NNUE
- Neocognitron
- Neural Gas
- NeuroEvolution of Augmented Topologies
- Neuronaler Schaltkreis
- Oszillierendes neuronales Netzwerk
- Perzeptron
- Quickprop
- Radiale Basisfunktion
- Rectifier (neuronale Netzwerke)
- Resilient Propagation
- Selbstorganisierende Karte
- Sigmoidfunktion
- Softmax-Funktion
- Synapsengewicht
- Worteinbettung
Auch bekannt als Neuronales Gas, Neuronen-Gas.