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30 Beziehungen: Algorithmus, Ausreißer, Bildverarbeitung, Clusteranalyse, DBSCAN, Dlib, Dreiecksungleichung, EM-Algorithmus, Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures, Euklidischer Abstand, Hugo Steinhaus, IEEE Transactions on Information Theory, Informationskriterium, Insight Segmentation and Registration Toolkit, K-d-Baum, Manhattan-Metrik, Median, Methode der kleinsten Quadrate, Mittelwert, NP-Schwere, OpenCV, OPTICS, Puls-Code-Modulation, R (Programmiersprache), Scikit-image, Scikit-learn, Segmentierung (Bildverarbeitung), Silhouettenkoeffizient, Vektorquantisierung, Waikato Environment for Knowledge Analysis.
Algorithmus
sowjetischen Briefmarke anlässlich seines 1200-jährigen Geburtsjubiläums Ein Algorithmus (benannt nach al-Chwarizmi, von arabisch: Choresmier) ist eine eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen.
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Ausreißer
Ein Ausreißer-Messwert. Die blaue Regressionsgerade wurde ohne Einbeziehung des Ausreißers erstellt, die violette mit. Der Boxplot wird über einem Zahlenstrahl dargestellt. In der Statistik spricht man von einem Ausreißer, wenn ein Messwert oder Befund nicht in eine erwartete Messreihe passt oder allgemein nicht den Erwartungen entspricht.
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Bildverarbeitung
Unter Bildverarbeitung versteht man in der Informatik und der Elektrotechnik die Verarbeitung von Signalen, die Bilder repräsentieren, beispielsweise Fotografien oder Einzelbilder aus Videos.
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Clusteranalyse
Ergebnis einer Clusteranalyse mit Normalverteilungen Unter Clusteranalyse (Clustering-Algorithmus, gelegentlich auch: Ballungsanalyse) versteht man ein Verfahren zur Entdeckung von Ähnlichkeitsstrukturen in (meist relativ großen) Datenbeständen.
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DBSCAN
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, etwa: Dichtebasierte räumliche Clusteranalyse mit Rauschen) ist ein von Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander und Xiaowei Xu entwickelter Data-Mining-Algorithmus zur Clusteranalyse.
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Dlib
Die Form der Haltung des Kopfes besteht aus 68 Landmarken. Dies sind Punkte auf dem Gesicht, wie z. B. die Mundwinkel, entlang der Augenbrauen, auf den Augen usw. Erzeugt mit dem Beispielprogramm: face_landmark_detection_ex.cpp. Dlib ist eine freie Software-Bibliothek mit Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und maschinelles Sehen.
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Dreiecksungleichung
Die Dreiecksungleichung ist in der Geometrie ein Satz, der besagt, dass eine Dreiecksseite höchstens so lang wie die Summe der beiden anderen Seiten ist.
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EM-Algorithmus
ELKI. Der Erwartungs-Maximierungs-Algorithmus (daher auch Expectation-Maximization-Algorithmus, selten auch Estimation-Maximization-Algorithmus, kurz EM-Algorithmus) ist ein Algorithmus der mathematischen Statistik.
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Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures
Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures (ELKI), auf Deutsch etwa „Umgebung zur Entwicklung von Wissensentdeckung-Anwendungen mit Indexstruktur-Unterstützung“, ist ein Forschungsprojekt, das ursprünglich am Datenbanken-Lehrstuhl von Professor Hans-Peter Kriegel an der Ludwig-Maximilians-Universität München entwickelt wurde, und jetzt an der Technischen Universität Dortmund unter der Leitung von Professor Erich Schubert weitergeführt wird.
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Euklidischer Abstand
Der Abstand zweier Punkte p und p.q ist definiert als die Länge ihrer (geraden) Verbindungsstrecke (rot) Der euklidische Abstand ist der Abstandsbegriff der euklidischen Geometrie.
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Hugo Steinhaus
Hugo Dionizy Steinhaus Hugo Dionizy Steinhaus (* 14. Januar 1887 in Jasło, Österreich-Ungarn; † 25. Februar 1972 in Wrocław) war ein polnischer Mathematiker.
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IEEE Transactions on Information Theory
Die IEEE Transactions on Information Theory ist eine wissenschaftliche Fachzeitschrift über die Informationstheorie, die monatlich vom Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) herausgegeben wird.
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Informationskriterium
In der Statistik ist ein Informationskriterium ein Kriterium zur Modellauswahl.
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Insight Segmentation and Registration Toolkit
Das Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK) ist eine Open-Source-C++-Programmbibliothek für die Segmentierung und Registrierung von Bildern.
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K-d-Baum
Eine Unterteilung für einen 3-d-Baum mit 7 Knoten:Ein Quader wird von zweidimensionalen Hyperebenen in dreidimensionale Punktemengen (Teilquader) geteilt. Die erste Hyperebene (die rot umrandete vertikale Ebene) schneidet den Quader (weiß umrandet) in 2 Punktemengen, von denen jede dann von den grün umrandeten horizontalen Hyperebenen in 2 Teilquader geteilt wird. Schließlich werden die 4 Teilquader von den 4 blau umrandeten vertikalen Hyperebenen in jeweils 2 Teilquader geteilt. Insgesamt entstehen also 8 Teilquader. Ein k-dimensionaler Baum oder k-d-Baum ist ein balancierter Suchbaum zur Speicherung von Punkten aus dem \mathbb^k.
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Manhattan-Metrik
Euklidischen Abstand dar, der eine Länge von 6 \sqrt2 \approx 8.5 Einheiten hat. Die Manhattan-Metrik (auch Manhattan-Distanz, Mannheimer Metrik, Taxi- oder Cityblock-Metrik) ist eine Metrik, in der die Distanz d zwischen zwei Punkten A und B als die Summe der absoluten Differenzen ihrer Einzelkoordinaten definiert wird: d(A,B).
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Median
In der Statistik ist der Median – auch Zentralwert genannt – ein Mittelwert und Lageparameter.
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Methode der kleinsten Quadrate
Die Methode der kleinsten Quadrate (kurz: MKQ) oder KQ-Methode (method of least squares oder lediglich least squares, kurz: LS); zur Abgrenzung von daraus abgeleiteten Erweiterungen wie z. B.
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Mittelwert
Ein Mittelwert (kurz auch nur Mittel; anderes Wort Durchschnitt) ist eine Zahl, die aus gegebenen Zahlen nach einer bestimmten Rechenvorschrift ermittelt wird.
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NP-Schwere
NP-vollständigen Probleme. Zu beachten ist, dass auf der rechten Seite die leere Sprache und ihr Komplement außen vor gelassen werden (beide sind zwar in P und NP, aber nicht NP-schwer). NP-Schwere bezeichnet die Eigenschaft eines algorithmischen Problems, mindestens so schwer lösbar zu sein wie die Probleme der Klasse NP.
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OpenCV
OpenCV (englische Abk. für Open Source Computer Vision Library) ist eine freie Programmbibliothek mit Algorithmen für die Bildverarbeitung und Computer Vision.
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OPTICS
OPTICS ist ein dichtebasierter Algorithmus zur Clusteranalyse.
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Puls-Code-Modulation
Die Puls-Code-Modulation, kurz PCM, ist ein Pulsmodulationverfahren, das ein zeit- und wertkontinuierliches analoges Signal in ein zeit- und wertdiskretes digitales Signal umsetzt.
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R (Programmiersprache)
R ist eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken.
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Scikit-image
scikit-image (ehemals scikits.image) ist eine freie Software-Bibliothek zur Bildverarbeitung für die Programmiersprache Python.
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Scikit-learn
Scikit-learn (ehemals scikits.learn) ist eine freie Software-Bibliothek zum maschinellen Lernen für die Programmiersprache Python.
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Segmentierung (Bildverarbeitung)
Die Segmentierung ist ein Teilgebiet der digitalen Bildverarbeitung und des Computer-Sehens.
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Silhouettenkoeffizient
Die Silhouette gibt für eine Beobachtung an, wie gut die Zuordnung zu den beiden nächstgelegenen Clustern ist.
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Vektorquantisierung
Die Vektorquantisierung ist ein Verfahren zur Kompression oder Identifikation von Datensätzen.
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Waikato Environment for Knowledge Analysis
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) ist eine Software, die verschiedene Techniken aus den Bereichen Maschinelles Lernen und Data-Mining bereitstellt.
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Leitet hier um:
K-Means, K-Means++ Algorithmus, K-Median-Algorithmus, K-means.
