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10 Beziehungen: Alias-Effekt, Bildstabilisierung, Deep Learning, Google LLC, Google Pixel, Google+, Graphics Interchange Format, IOS (Betriebssystem), Maschinelles Lernen, Mobilgerät.
Alias-Effekt
Als Alias-Effekte (auch Aliasing-Effekte oder kurz Aliasing) werden im Bereich der Signalanalyse Fehler bezeichnet, die auftreten, wenn im abzutastenden Signal Frequenzanteile vorkommen, die höher sind als die halbe Abtastfrequenz (Nyquist-Frequenz).
Sehen RAISR und Alias-Effekt
Bildstabilisierung
10 s bei 104 mm Brennweite) Als Bildstabilisierung bezeichnet man in der Fototechnik Verfahren zur Vermeidung von Verwacklungsunschärfe.
Sehen RAISR und Bildstabilisierung
Deep Learning
DOI.
Sehen RAISR und Deep Learning
Google LLC
Eric Schmidt, Sergey Brin und Larry Page (von links nach rechts, 2008) Umsatz- und Gewinnentwicklung Google ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen, tätig in den Bereichen Hard- und Softwareentwicklung, mit der Rechtsform Limited Liability Company und mit Hauptsitz im kalifornischen Mountain View.
Sehen RAISR und Google LLC
Google Pixel
Smartphones Pixel und Pixel XL (1. Generation, 2016) Pixel ist der Markenname einer seit 2013 erscheinenden Reihe von Geräten des US-amerikanischen Unternehmens Google, die als Betriebssysteme entweder Android oder ChromeOS verwenden.
Sehen RAISR und Google Pixel
Google+
Google+ war ein soziales Netzwerk des US-amerikanischen Unternehmens Google LLC.
Sehen RAISR und Google+
Graphics Interchange Format
Das Graphics Interchange Format (engl. Grafikaustausch-Format), kurz GIF, teils auch in der Aussprache, ist ein Grafikformat für Bilder mit Farbpalette (Farbpalette mit max. 256 Farben, inkl. einer „Transparenzfarbe“).
Sehen RAISR und Graphics Interchange Format
IOS (Betriebssystem)
iOS ist ein von Apple entwickeltes mobiles Betriebssystem für das iPhone und den iPod touch.
Sehen RAISR und IOS (Betriebssystem)
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
Sehen RAISR und Maschinelles Lernen
Mobilgerät
Smartphones Mobilgeräte beziehungsweise mobile Endgeräte sind Endgeräte, die aufgrund ihrer Größe und ihres Gewichts ohne größere körperliche Anstrengung tragbar und somit mobil einsetzbar sind.
Sehen RAISR und Mobilgerät
Auch bekannt als Rapid and Accurate Image Super Resolution.