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Big Data und MapReduce

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Big Data und MapReduce

Big Data vs. MapReduce

Farbliche Darstellung der Aktivität eines Wikipedia-Bots über einen längeren Zeitraum: typisches Beispiel der Veranschaulichung von Big Data mit einer Visualisierung Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data (von ‚groß‘ und data ‚Daten‘, deutsch auch Massendaten) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung und bezeichnet Datenmengen, welche zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. MapReduce ist ein vom Unternehmen Google Inc. eingeführtes Programmiermodell für nebenläufige Berechnungen über (mehrere Petabyte) große Datenmengen auf Computerclustern.

Ähnlichkeiten zwischen Big Data und MapReduce

Big Data und MapReduce haben 4 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Apache Hadoop, Datentyp, Google LLC, Nebenläufigkeit.

Apache Hadoop

Apache Hadoop ist ein freies, in Java geschriebenes Framework für skalierbare, verteilt arbeitende Software.

Apache Hadoop und Big Data · Apache Hadoop und MapReduce · Mehr sehen »

Datentyp

Formal bezeichnet ein Datentyp (vom englischen data type) oder eine Datenart in der Informatik die Zusammenfassung von Objektmengen mit den darauf definierten Operationen.

Big Data und Datentyp · Datentyp und MapReduce · Mehr sehen »

Google LLC

Eric Schmidt, Sergey Brin und Larry Page (von links nach rechts, 2008) Umsatz- und Gewinnentwicklung Google ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen, tätig in den Bereichen Hard- und Softwareentwicklung, mit der Rechtsform Limited Liability Company und mit Hauptsitz im kalifornischen Mountain View.

Big Data und Google LLC · Google LLC und MapReduce · Mehr sehen »

Nebenläufigkeit

Beim Philosophenproblem (engl. ''Dining Philosophers Problem'') handelt es sich um ein Fallbeispiel aus dem Bereich der Theoretischen Informatik. Die Nebenläufigkeit, mitunter auch Parallelität genannt, ist in der Informatik die Eigenschaft eines Systems, mehrere Aufgaben, Berechnungen, Anweisungen oder Befehle gleichzeitig ausführen zu können.

Big Data und Nebenläufigkeit · MapReduce und Nebenläufigkeit · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Big Data und MapReduce

Big Data verfügt über 197 Beziehungen, während MapReduce hat 33. Als sie gemeinsam 4 haben, ist der Jaccard Index 1.74% = 4 / (197 + 33).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Big Data und MapReduce. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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