Ähnlichkeiten zwischen Big Data und MapReduce
Big Data und MapReduce haben 4 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Apache Hadoop, Datentyp, Google LLC, Nebenläufigkeit.
Apache Hadoop
Apache Hadoop ist ein freies, in Java geschriebenes Framework für skalierbare, verteilt arbeitende Software.
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Datentyp
Formal bezeichnet ein Datentyp (vom englischen data type) oder eine Datenart in der Informatik die Zusammenfassung von Objektmengen mit den darauf definierten Operationen.
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Google LLC
Eric Schmidt, Sergey Brin und Larry Page (von links nach rechts, 2008) Umsatz- und Gewinnentwicklung Google ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen, tätig in den Bereichen Hard- und Softwareentwicklung, mit der Rechtsform Limited Liability Company und mit Hauptsitz im kalifornischen Mountain View.
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Nebenläufigkeit
Beim Philosophenproblem (engl. ''Dining Philosophers Problem'') handelt es sich um ein Fallbeispiel aus dem Bereich der Theoretischen Informatik. Die Nebenläufigkeit, mitunter auch Parallelität genannt, ist in der Informatik die Eigenschaft eines Systems, mehrere Aufgaben, Berechnungen, Anweisungen oder Befehle gleichzeitig ausführen zu können.
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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen
- In scheinbar Big Data und MapReduce
- Was es gemein hat Big Data und MapReduce
- Ähnlichkeiten zwischen Big Data und MapReduce
Vergleich zwischen Big Data und MapReduce
Big Data verfügt über 197 Beziehungen, während MapReduce hat 33. Als sie gemeinsam 4 haben, ist der Jaccard Index 1.74% = 4 / (197 + 33).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Big Data und MapReduce. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter: