Big Data und Datentyp

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Big Data und Datentyp

Big Data vs. Datentyp

Farbliche Darstellung der Aktivität eines Wikipedia-Bots über einen längeren Zeitraum: typisches Beispiel der Veranschaulichung von Big Data mit einer Visualisierung Der aus dem englischen Sprachraum stammende Begriff Big Data (von ‚groß‘ und data ‚Daten‘, deutsch auch Massendaten) steht in engem Zusammenhang mit dem umfassenden Prozess der Datafizierung und bezeichnet Datenmengen, welche zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Formal bezeichnet ein Datentyp (vom englischen data type) oder eine Datenart in der Informatik die Zusammenfassung von Objektmengen mit den darauf definierten Operationen.

Ähnlichkeiten zwischen Big Data und Datentyp

Big Data und Datentyp haben 2 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Datensatz, Datenstruktur.

Datensatz

Ein Datensatz ist (beispielsweise nach Mertens) eine Gruppe von inhaltlich zusammenhängenden (zu einem Objekt gehörenden) Datenfeldern, z. B.

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Datenstruktur

thumb In der Informatik und Softwaretechnik ist eine Datenstruktur ein Objekt, welches zur Speicherung und Organisation von Daten dient.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

In scheinbar Big Data und Datentyp
Was es gemein hat Big Data und Datentyp
Ähnlichkeiten zwischen Big Data und Datentyp

Vergleich zwischen Big Data und Datentyp

Big Data verfügt über 197 Beziehungen, während Datentyp hat 103. Als sie gemeinsam 2 haben, ist der Jaccard Index 0.67% = 2 / (197 + 103).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Big Data und Datentyp. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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