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Scoring rule

Index Scoring rule

In der Entscheidungstheorie ist eine score function oder scoring rule, zu deutsch eine Bewertungs-Regel, ein Maß für die Performanz einer Wahrscheinlichkeitsvorhersage eines Modells, ohne dabei zu dichotomisieren.

Inhaltsverzeichnis

  1. 13 Beziehungen: Bernoulli-Verteilung, Beurteilung eines binären Klassifikators, Delta-Distribution, Dichotomie, Empirische Risikominimierung, Entscheidungstheorie, Ergebnisraum, Gesetz der großen Zahlen, Kreuzentropie, Probabilistische Klassifikation, Stichprobenmittel, Verlustfunktion (Statistik), Wahrscheinlichkeitsmaß.

  2. Entscheidungstheorie

Bernoulli-Verteilung

Wahrscheinlichkeitsfunktion der Bernoulli-Verteilung für p.

Sehen Scoring rule und Bernoulli-Verteilung

Beurteilung eines binären Klassifikators

Bei einer Klassifizierung werden Objekte anhand von bestimmten Merkmalen durch einen Klassifikator in verschiedene Klassen eingeordnet.

Sehen Scoring rule und Beurteilung eines binären Klassifikators

Delta-Distribution

Die Delta-Distribution (auch δ-Funktion; Dirac-Funktion, -Impuls, -Puls, -Stoß (nach Paul Dirac), Stoßfunktion, Nadelimpuls, Impulsfunktion oder Einheitsimpulsfunktion genannt) als mathematischer Begriff ist eine spezielle irreguläre Distribution mit kompaktem Träger.

Sehen Scoring rule und Delta-Distribution

Dichotomie

Dichotomie (aus, „zweifach, doppelt“ und „Schnitt“) bezeichnet die Kategorisierung von zwei Objekten der gleichen Art, die einander ohne Schnittmenge gegenüberstehen, aber dennoch aufgrund bestimmter Merkmale als zusammengehörig wahrgenommen werden.

Sehen Scoring rule und Dichotomie

Empirische Risikominimierung

Empirische Risikominimierung ist ein häufig angewendetes Prinzip der statistischen Inferenz.

Sehen Scoring rule und Empirische Risikominimierung

Entscheidungstheorie

Die Entscheidungstheorie ist in der angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie ein Zweig zur Evaluation der Konsequenzen von Entscheidungen.

Sehen Scoring rule und Entscheidungstheorie

Ergebnisraum

Als Ergebnisraum, Ergebnismenge oder Stichprobenraum \Omega bezeichnet man im mathematischen Teilgebiet der Stochastik die Menge aller möglichen Ergebnisse eines Zufallsexperiments.

Sehen Scoring rule und Ergebnisraum

Gesetz der großen Zahlen

Visualisierung des starken Gesetzes der großen Zahlen: Auf der y-Achse ist die relative Häufigkeit einer gewürfelten Sechs aufgetragen, während auf der x-Achse die Anzahl der Durchgänge angegeben ist. Die horizontale graue Linie zeigt die Wahrscheinlichkeit eines Sechserwurfes von 16,67 % (.

Sehen Scoring rule und Gesetz der großen Zahlen

Kreuzentropie

Die Kreuzentropie ist in der Informationstheorie und der mathematischen Statistik ein Maß für die Qualität eines Modells für eine Wahrscheinlichkeitsverteilung.

Sehen Scoring rule und Kreuzentropie

Probabilistische Klassifikation

Bei der probabilistischen Klassifikation sagt ein maschineller Klassifikator zu einer gegebenen Beobachtung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine Menge von Klassen vorher, statt beispielsweise nur die wahrscheinlichste Klasse zurückzugeben.

Sehen Scoring rule und Probabilistische Klassifikation

Stichprobenmittel

Das Stichprobenmittel, auch als Stichprobenmittelwert, arithmetischer Mittelwert oder arithmetisches Mittel bezeichnet, ist eine spezielle Schätzfunktion in der mathematischen Statistik.

Sehen Scoring rule und Stichprobenmittel

Verlustfunktion (Statistik)

Eine Verlustfunktion (engl. loss function) ist eine spezielle Funktion in der mathematischen Statistik und Teil eines statistischen Entscheidungsproblemes.

Sehen Scoring rule und Verlustfunktion (Statistik)

Wahrscheinlichkeitsmaß

Ein Wahrscheinlichkeitsmaß dient dazu, den Begriff der Wahrscheinlichkeit zu quantifizieren und Ereignissen, die durch Mengen modelliert werden, eine Zahl im Intervall zuzuordnen.

Sehen Scoring rule und Wahrscheinlichkeitsmaß

Siehe auch

Entscheidungstheorie

Auch bekannt als Score function.