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Quantisierungstheorem

Index Quantisierungstheorem

Das Quantisierungstheorem liefert im Rahmen der Signaltheorie bei der Quantisierung, dies ist die Überführung von einem wertkontinuierlichen Signal in ein wertdiskretes Signal, eine Aussage über die fehlerfreie Rekonstruierbarkeit des ursprünglichen wertkontinuierlichen Signals.

Inhaltsverzeichnis

  1. 10 Beziehungen: Abtastung (Signalverarbeitung), American Institute of Electrical Engineers, Bernard Widrow, Fourier-Transformation, Frequenzspektrum, Nyquist-Shannon-Abtasttheorem, Periodische Fortsetzung, Quantisierung (Signalverarbeitung), Signaltheorie, Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion.

Abtastung (Signalverarbeitung)

Unter Abtastung wird in der Signalverarbeitung die Registrierung von Messwerten zu diskreten, meist äquidistanten Zeitpunkten verstanden.

Sehen Quantisierungstheorem und Abtastung (Signalverarbeitung)

American Institute of Electrical Engineers

Das American Institute of Electrical Engineers (AIEE) war ein US-amerikanischer Berufsverband von Elektrotechnikern mit Sitz in New York City.

Sehen Quantisierungstheorem und American Institute of Electrical Engineers

Bernard Widrow

Bernard Widrow (* 24. Dezember 1929) ist ein amerikanischer Professor im Bereich Elektrotechnik auf der Stanford University.

Sehen Quantisierungstheorem und Bernard Widrow

Fourier-Transformation

Die Fourier-Transformation (genauer die kontinuierliche Fourier-Transformation; Aussprache) ist eine mathematische Methode aus dem Bereich der Fourier-Analyse, mit der aperiodische Signale in ein kontinuierliches Spektrum zerlegt werden.

Sehen Quantisierungstheorem und Fourier-Transformation

Frequenzspektrum

Das Frequenzspektrum, meist einfach Spektrum, eines Signals gibt dessen Zusammensetzung aus verschiedenen Frequenzen an.

Sehen Quantisierungstheorem und Frequenzspektrum

Nyquist-Shannon-Abtasttheorem

Das Nyquist-Shannon-Abtasttheorem, auch nyquist-shannonsches Abtasttheorem und in neuerer Literatur auch WKS-Abtasttheorem (für Whittaker, Kotelnikow und Shannon) genannt, ist ein grundlegendes Theorem der Nachrichtentechnik, Signalverarbeitung und Informationstheorie.

Sehen Quantisierungstheorem und Nyquist-Shannon-Abtasttheorem

Periodische Fortsetzung

In der Mathematik, insbesondere in der Fourier-Analysis, ist die periodische Fortsetzung oder Periodisierung eine Operation, mit der eine Funktion, die nur in einem bestimmten Intervall definiert ist, periodisch wird.

Sehen Quantisierungstheorem und Periodische Fortsetzung

Quantisierung (Signalverarbeitung)

'''Beispiel für Quantisierung'''█ ursprüngliches Signal, █ quantisiertes Signal Die Quantisierung ist in der digitalen Signalverarbeitung eine Abbildung, die bei der Digitalisierung von Analogsignalen und zur Komprimierung von Bildern und Videos verwendet wird.

Sehen Quantisierungstheorem und Quantisierung (Signalverarbeitung)

Signaltheorie

Die Signaltheorie beschäftigt sich mit der Übertragung von Signalen über verschiedene physische Medien und untersucht den Einfluss, den diese Medien und die Umwelt auf die Signale ausüben.

Sehen Quantisierungstheorem und Signaltheorie

Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsvariable einen Wert zwischen a und b annimmt, entspricht dem Inhalt der Fläche S unter dem Graph der Wahrscheinlichkeits­dichtefunktion f. Eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, oft kurz Dichtefunktion, Wahrscheinlichkeitsdichte, Verteilungsdichte oder nur Dichte genannt und mit WDF oder englisch PDF (probability density function) abgekürzt, ist eine spezielle reellwertige Funktion in der Stochastik.

Sehen Quantisierungstheorem und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion