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LamaH

Index LamaH

Logo der LamaH-Datensätze LamaH (Large-Sample Data for Hydrology and Environmental Sciences) ist eine staatsübergreifende Initiative für eine einheitliche Datenaufbereitung und -sammlung im Bereich der Einzugsgebietshydrologie.

Inhaltsverzeichnis

  1. 6 Beziehungen: Abfluss, Creative Commons, Deep Learning, Einzugsgebiet, Hochwasserwarnung, Maschinelles Lernen.

Abfluss

Abfluss, Durchfluss und Zufluss (wissenschaftlich/mathematische Abkürzung Q) ist in der Hydrologie das Wasservolumen, das ein vorgegebenes Einzugsgebiet unter der Wirkung der Schwerkraft innerhalb einer bestimmten Zeit verlässt bzw.

Sehen LamaH und Abfluss

Creative Commons

CC BY-SA 2.0 de“. Creative Commons (abgekürzt CC; für schöpferisches Gemeingut, Kreativallmende) ist eine gemeinnützige Organisation, die 2001 in den USA gegründet wurde.

Sehen LamaH und Creative Commons

Deep Learning

DOI.

Sehen LamaH und Deep Learning

Einzugsgebiet

Depressionen innerhalb der „endorheischen Zonen“ Das Einzugsgebiet (auch Entwässerungsgebiet, Abflussgebiet, im engeren Sinne Niederschlagsgebiet, bei Fließgewässern auch Flussgebiet, bei Strömen Stromgebiet) ist das Gebiet bzw.

Sehen LamaH und Einzugsgebiet

Hochwasserwarnung

Unter Hochwasserwarnung oder Flutwarnung versteht man die Warnung vor einem zu erwartenden Hochwasser – an Küsten wie Binnengewässern – und dessen Auswirkung durch Ausuferung und Überflutung.

Sehen LamaH und Hochwasserwarnung

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.

Sehen LamaH und Maschinelles Lernen