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Deviance Information Criterion

Index Deviance Information Criterion

In der Statistik ist das Devianz-Informationskriterium, auch Deviance Information Criterion, kurz DIC ein Maß (Kriterium) für den Vorhersagefehler eines Modells.

Inhaltsverzeichnis

  1. 6 Beziehungen: Anpassungsgüte, Bayessche Statistik, Devianz (Statistik), Informationskriterium, Lineares Modell, Statistik.

  2. Bayessche Statistik

Anpassungsgüte

Die Anpassungsgüte oder Güte der Anpassung (goodness of fit) gibt an, „wie gut“ ein geschätztes Modell eine Menge von Beobachtungen erklären kann.

Sehen Deviance Information Criterion und Anpassungsgüte

Bayessche Statistik

Die bayessche Statistik, auch bayesianische Statistik oder Bayes-Statistik (nach Thomas Bayes), ist ein Zweig der Statistik, der mit dem bayesschen Wahrscheinlichkeitsbegriff und dem Satz von Bayes Fragestellungen der Stochastik untersucht.

Sehen Deviance Information Criterion und Bayessche Statistik

Devianz (Statistik)

In der Statistik ist die Devianz (Abweichung vom Idealwert) ein zentrales Maß für die Bewertung der Anpassungsgüte von Schätzungen statistischen Modellen und wird oft beim Testen von Hypothesen verwendet.

Sehen Deviance Information Criterion und Devianz (Statistik)

Informationskriterium

In der Statistik ist ein Informationskriterium ein Kriterium zur Modellauswahl.

Sehen Deviance Information Criterion und Informationskriterium

Lineares Modell

In der Statistik wird die Bezeichnung lineares Modell (kurz: LM) auf unterschiedliche Arten verwendet und in unterschiedlichen Kontexten.

Sehen Deviance Information Criterion und Lineares Modell

Statistik

Statistik „ist die Lehre von Methoden zum Umgang mit quantitativen Informationen“ (Daten).

Sehen Deviance Information Criterion und Statistik

Siehe auch

Bayessche Statistik

Auch bekannt als Devianz-Informationskriterium.