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14 Beziehungen: Akronym, Arbeitsspeicher, Arithmetisches Mittel, Ausreißer, Balancierter Baum, Clusteranalyse, DBSCAN, Hierarchische Clusteranalyse, Likelihood-Funktion, Maximum-Likelihood-Methode, Multinomialverteilung, Normalverteilung, SPSS, Totale Varianz.
Akronym
Ein Akronym (von sowie ónoma, dorisch und äolisch de) ist ein Sonderfall der Abkürzung.
Sehen BIRCH und Akronym
Arbeitsspeicher
Der Arbeitsspeicher oder Hauptspeicher eines Computers ist die Bezeichnung für den Speicher, der die gerade auszuführenden Programme oder Programmteile und die dabei benötigten Daten enthält.
Sehen BIRCH und Arbeitsspeicher
Arithmetisches Mittel
rahmenlos Das arithmetische Mittel, auch arithmetischer Mittelwert genannt (umgangssprachlich auch als Durchschnitt bezeichnet), ist ein Begriff in der Statistik.
Sehen BIRCH und Arithmetisches Mittel
Ausreißer
Ein Ausreißer-Messwert. Die blaue Regressionsgerade wurde ohne Einbeziehung des Ausreißers erstellt, die violette mit. Der Boxplot wird über einem Zahlenstrahl dargestellt. In der Statistik spricht man von einem Ausreißer, wenn ein Messwert oder Befund nicht in eine erwartete Messreihe passt oder allgemein nicht den Erwartungen entspricht.
Sehen BIRCH und Ausreißer
Balancierter Baum
Ein balancierter Baum (oft self-balancing tree) ist in der Informatik ein Spezialfall der Datenstruktur Baum, der eine maximale Höhe von c\cdot\log(n) garantiert, wobei n die Anzahl der Elemente im Baum angibt und c eine von n unabhängige Konstante ist.
Sehen BIRCH und Balancierter Baum
Clusteranalyse
Ergebnis einer Clusteranalyse mit Normalverteilungen Unter Clusteranalyse (Clustering-Algorithmus, gelegentlich auch: Ballungsanalyse) versteht man ein Verfahren zur Entdeckung von Ähnlichkeitsstrukturen in (meist relativ großen) Datenbeständen.
Sehen BIRCH und Clusteranalyse
DBSCAN
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, etwa: Dichtebasierte räumliche Clusteranalyse mit Rauschen) ist ein von Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander und Xiaowei Xu entwickelter Data-Mining-Algorithmus zur Clusteranalyse.
Sehen BIRCH und DBSCAN
Hierarchische Clusteranalyse
Als hierarchische Clusteranalyse bezeichnet man eine bestimmte Familie von distanzbasierten Verfahren zur Clusteranalyse (Strukturentdeckung in Datenbeständen).
Sehen BIRCH und Hierarchische Clusteranalyse
Likelihood-Funktion
Die Likelihood-Funktion (oft einfach nur Likelihood), gelegentlich auch Plausibilitätsfunktion oder Mutmaßlichkeitsfunktion genannt, ist eine spezielle reellwertige Funktion in der mathematischen Statistik, die aus einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion oder einer Zähldichte gewonnen wird, indem man einen Parameter der Dichte als Variable behandelt.
Sehen BIRCH und Likelihood-Funktion
Maximum-Likelihood-Methode
Die Maximum-Likelihood-Methode, kurz ML-Methode, auch Maximum-Likelihood-Schätzung (maximum likelihood für größte Plausibilität, daher auch Methode der größten Plausibilität), Methode der maximalen Mutmaßlichkeit, Größte-Dichte-Methode oder Methode der größten Dichte bezeichnet in der Statistik ein parametrisches Schätzverfahren.
Sehen BIRCH und Maximum-Likelihood-Methode
Multinomialverteilung
Die Multinomialverteilung oder Polynomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Stochastik.
Sehen BIRCH und Multinomialverteilung
Normalverteilung
Die Normal- oder Gauß-Verteilung (nach Carl Friedrich Gauß) ist in der Stochastik ein wichtiger Typ stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Sehen BIRCH und Normalverteilung
SPSS
SPSS ist eine Software für die statistische Datenanalyse.
Sehen BIRCH und SPSS
Totale Varianz
Die totale Varianz (nicht zu verwechseln mit der totalen Varianz, die sich aus der totalen Quadratsumme berechnet) ist in der multivariaten Statistik ein Maß für die Gesamt­streuung eines multivariaten (mehrdimensionalen) Datensatzes (mit p Variablen X_j).
Sehen BIRCH und Totale Varianz
Auch bekannt als Balanced iterative reducing and clustering using hierarchies.