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Importance Sampling

Index Importance Sampling

Importance Sampling (im Deutschen manchmal auch Stichprobenentnahme nach Wichtigkeit, oder Stichprobenziehung nach Wichtigkeit genannt) ist ein Begriff aus der Statistik, der die Technik zur Erzeugung von Stichproben anhand einer Wahrscheinlichkeitsverteilung beschreibt.

Inhaltsverzeichnis

  1. 9 Beziehungen: Antialiasing (Computergrafik), Bidirektionale Reflexionsverteilungsfunktion, High Dynamic Range Rendering, Metropolis-Algorithmus, Monte-Carlo-Simulation, Path Tracing, Raytracing, Stichprobe, Varianzreduktion.

Antialiasing (Computergrafik)

alternativtext.

Sehen Importance Sampling und Antialiasing (Computergrafik)

Bidirektionale Reflexionsverteilungsfunktion

Eine bidirektionale Reflektanzverteilungsfunktion stellt eine Funktion für das Reflexionsverhalten von Oberflächen eines Materials unter beliebigen Einfallswinkeln dar.

Sehen Importance Sampling und Bidirektionale Reflexionsverteilungsfunktion

High Dynamic Range Rendering

High Dynamic Range Rendering (HDRR) bezeichnet in der Computergrafik die Bildsynthese („Rendering“) unter Berücksichtigung der in der Natur vorkommenden großen Helligkeitsschwankungen.

Sehen Importance Sampling und High Dynamic Range Rendering

Metropolis-Algorithmus

Der Metropolis-Algorithmus ist ein Markov-Chain-Monte-Carlo-Verfahren (MCMC) zur Erzeugung von Zuständen eines Systems entsprechend der Boltzmann-Verteilung.

Sehen Importance Sampling und Metropolis-Algorithmus

Monte-Carlo-Simulation

Gesetzes der großen Zahlen sinkt mit steigender Anzahl von Experimenten die Varianz des Ergebnisses. Für mehr Details siehe unten. Monte-Carlo-Simulation (auch MC-Simulation oder Monte-Carlo-Studie) ist ein Verfahren aus der Stochastik bzw.

Sehen Importance Sampling und Monte-Carlo-Simulation

Path Tracing

Mit Path Tracing gerendertes Bild Wenn die gleiche Szene mit zu wenig Strahlen gerendert wird, entsteht Bildrauschen Path Tracing ist ein Algorithmus zur Bildsynthese, der die Simulation der globalen Beleuchtung ermöglicht.

Sehen Importance Sampling und Path Tracing

Raytracing

Raytracing (dt. Strahlverfolgung oder Strahlenverfolgung, in englischer Schreibweise meist ray tracing) ist ein auf der Aussendung von Strahlen basierender Algorithmus zur Verdeckungsberechnung, also zur Ermittlung der Sichtbarkeit von dreidimensionalen Objekten von einem bestimmten Punkt im Raum aus.

Sehen Importance Sampling und Raytracing

Stichprobe

Als Stichprobe bezeichnet man entweder.

Sehen Importance Sampling und Stichprobe

Varianzreduktion

Varianzreduktion ist der Oberbegriff für verschiedene Techniken zur Effizienzsteigerung bei Monte-Carlo-Simulationen.

Sehen Importance Sampling und Varianzreduktion

Auch bekannt als Stichprobenentnahme nach Wichtigkeit.