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Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures

Index Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures

Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures (ELKI), auf Deutsch etwa „Umgebung zur Entwicklung von Wissensentdeckung-Anwendungen mit Indexstruktur-Unterstützung“, ist ein Forschungsprojekt, das ursprünglich am Datenbanken-Lehrstuhl von Professor Hans-Peter Kriegel an der Ludwig-Maximilians-Universität München entwickelt wurde, und jetzt an der Technischen Universität Dortmund unter der Leitung von Professor Erich Schubert weitergeführt wird.

13 Beziehungen: Cluster (Datenanalyse), Data-Mining, DBSCAN, ELKI, EM-Algorithmus, K-Means-Algorithmus, Knowledge Discovery in Databases, Local Outlier Factor, OPTICS, R-Baum, RapidMiner, Text Mining, Waikato Environment for Knowledge Analysis.

Cluster (Datenanalyse)

Als Cluster (gelegentlich auch Ballungen) bezeichnet man in der Informatik und Statistik eine Gruppe von Datenobjekten mit ähnlichen Eigenschaften.

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Data-Mining

Unter Data-Mining (von, aus ‚Daten‘ und ‚graben‘, ‚abbauen‘, ‚fördern‘) versteht man die systematische Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände (insbesondere „Big Data“ bzw. Massendaten) mit dem Ziel, neue Querverbindungen und Trends zu erkennen.

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DBSCAN

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, etwa: Dichtebasierte räumliche Clusteranalyse mit Rauschen) ist ein von Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander und Xiaowei Xu entwickelter Data-Mining-Algorithmus zur Clusteranalyse.

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ELKI

Die Abkürzung ELKI oder ElKi steht für.

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EM-Algorithmus

ELKI. Der Erwartungs-Maximierungs-Algorithmus (daher auch Expectation-Maximization-Algorithmus, selten auch Estimation-Maximization-Algorithmus, kurz EM-Algorithmus) ist ein Algorithmus der mathematischen Statistik.

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K-Means-Algorithmus

Ein k-Means-Algorithmus ist ein Verfahren zur Vektorquantisierung, das auch zur Clusteranalyse verwendet wird.

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Knowledge Discovery in Databases

Knowledge Discovery in Databases (KDD), auf Deutsch Wissensentdeckung in Datenbanken, ergänzt das oft synonym gebrauchte Data-Mining um vorbereitende Untersuchungen und Transformationen auszuwertender Daten.

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Local Outlier Factor

Der Local Outlier Factor (LOF, etwa „Lokaler Ausreißerfaktor“) ist ein Algorithmus zur Erkennung von dichtebasierten Ausreißern, der von Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel, Raymond T. Ng und Jörg Sander im Jahr 2000 vorgeschlagen wurde.

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OPTICS

OPTICS ist ein dichtebasierter Algorithmus zur Clusteranalyse.

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R-Baum

Ein Beispiel eines R-Baums ELKI Ein R-Baum ist eine in Datenbanksystemen verwendete mehrdimensionale räumliche dynamische Indexstruktur.

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RapidMiner

RapidMiner, zuvor YALE (Yet Another Learning Environment) genannt, ist eine Umgebung für maschinelles Lernen und Data-Mining.

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Text Mining

Text Mining, seltener auch Textmining, Text Data Mining oder Textual Data Mining, ist ein Bündel von Algorithmus-basierten Analyseverfahren zur Entdeckung von Bedeutungsstrukturen aus un- oder schwachstrukturierten Textdaten.

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Waikato Environment for Knowledge Analysis

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) ist eine Software, die verschiedene Techniken aus den Bereichen Maschinelles Lernen und Data-Mining bereitstellt.

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