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19 Beziehungen: Aggregator, Bedienfehler, Data-Mining, Data-Warehouse-Prozess, Deduplikation, Differenzielle Fehleranalyse, Duplikaterkennung, Elektronischer Datenaustausch, ETL-Prozess, Global-as-View, Informationsintegration, Informationsqualität, Knowledge Discovery in Databases, Maskenprogrammierung, Mediator-basiertes Informationssystem, Modellfehler, Persistent Staging Area, Statistik, Waikato Environment for Knowledge Analysis.
Aggregator
Ein Aggregator (zu für „hinzunehmen“ oder „ansammeln“) ist eine Software oder ein Dienstleister, der (digitale) Medieninhalte sammelt, aufbereitet und ggf.
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Bedienfehler
Bedienfehler (besser: Bedienungsfehler) sind Fehler, die sich aus der falschen Bedienung eines technischen Systems, einer technischen Anlage oder eines Geräts ergeben.
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Data-Mining
Unter Data-Mining (von, aus ‚Daten‘ und ‚graben‘, ‚abbauen‘, ‚fördern‘) versteht man die systematische Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände (insbesondere „Big Data“ bzw. Massendaten) mit dem Ziel, neue Querverbindungen und Trends zu erkennen.
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Data-Warehouse-Prozess
Der Data-Warehouse-Prozess ist der Prozess zur Bewirtschaftung und Auswertung eines Data-Warehouses (Datenlager), der die folgenden Schritte umfasst.
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Deduplikation
Deduplikation (aus englisch deduplication), auch Datendeduplikation oder Deduplizierung, ist in der Informationstechnik ein Prozess, der redundante Daten identifiziert (Duplikaterkennung) und eliminiert, bevor diese auf einen nichtflüchtigen Datenträger geschrieben werden.
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Differenzielle Fehleranalyse
Die differentielle Fehleranalyse (kurz DFA) ist eine Art aktiver Seitenkanalangriff im Bereich der Kryptographie, insbesondere der Kryptoanalyse.
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Duplikaterkennung
Unter Duplikaterkennung oder Objektidentifizierung (auch englisch Record Linkage) versteht man verschiedene automatische Verfahren, mit denen sich in Datensätzen Fälle identifizieren lassen, die dasselbe Objekt in der realen Welt repräsentieren.
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Elektronischer Datenaustausch
Elektronischer Datenaustausch (EDI) bezeichnet innerhalb der elektronischen Datenverarbeitung (EDV) als Sammelbegriff den Datenaustausch unter Nutzung elektronischer Transferverfahren.
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ETL-Prozess
Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren, gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden.
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Global-as-View
Global-as-View (GaV, Global-als-Sicht) ist ein Fachbegriff aus der Informatik, der sich auf die Art der Verarbeitung von Daten bezieht.
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Informationsintegration
Unter Informationsintegration versteht man das Zusammenführen von Informationen aus verschiedenen Datenbeständen (Datenquellen) mit in der Regel unterschiedlichen Datenstrukturen in eine gemeinsame einheitliche Datenstruktur.
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Informationsqualität
Informationsqualität ist das Maß für die Erfüllung der „Gesamtheit der Anforderungen an eine Information bzw.
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Knowledge Discovery in Databases
Knowledge Discovery in Databases (KDD), auf Deutsch Wissensentdeckung in Datenbanken, ergänzt das oft synonym gebrauchte Data-Mining um vorbereitende Untersuchungen und Transformationen auszuwertender Daten.
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Maskenprogrammierung
Die Maskenprogrammierung bezeichnet das Erzeugen des vom Anwender gewünschten Dateninhalts eines Festwertspeichers (ROM) mittels einer oder mehrerer Masken durch den Halbleiterhersteller.
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Mediator-basiertes Informationssystem
Ein Mediator-basiertes Informationssystem ist ein Informationssystem, das mehrere Informationsquellen durch virtuelle Integration zusammenfasst.
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Modellfehler
Ein Modellfehler ergibt sich aus einem fehlerhaften Modellansatz.
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Persistent Staging Area
Die Persistent Staging Area (für dauerhafter Bereitstellungsbereich, kurz PSA) ist in SAP BW eine Datenbanktabelle, die der Struktur (Transferstruktur) der Schnittstelle zum Quellsystem (meistens ein SAP-R/3-System) entspricht.
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Statistik
Statistik „ist die Lehre von Methoden zum Umgang mit quantitativen Informationen“ (Daten).
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Waikato Environment for Knowledge Analysis
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) ist eine Software, die verschiedene Techniken aus den Bereichen Maschinelles Lernen und Data-Mining bereitstellt.
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Leitet hier um:
Data Cleaning, Data Cleansing, Data scrubbing, Datenaufbereitung, Datenfehler.
