Effektive Klimaklassifikation und Wiesmoor

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Unterschied zwischen Effektive Klimaklassifikation und Wiesmoor

Effektive Klimaklassifikation vs. Wiesmoor

Bei der effektiven Klimaklassifikation wird in der Regel die Verteilung der großen natürlichen Vegetationsformen als Vorgabe zur Begrenzung der Klimagebiete verwendet (stark vereinfachte Darstellung). Eine effektive Klimaklassifikation ist die Gliederung der Erde in Regionen mit vergleichbaren Klimaverhältnissen, indem lokal ermittelte Daten verschiedener Klimaelemente (vor allem langjährig gemittelte Werte für Lufttemperaturen und Niederschläge) in Bezug zu maßgeblich vom Klima beeinflussten Eigenschaften (z. B. Vegetation, Bodenbeschaffenheit, Wasserhaushalt) gesetzt werden. Ortseingang von Wiesmoor Wiesmoor ist eine Stadt in Ostfriesland in Niedersachsen und liegt im äußeren Nordwesten Deutschlands.

Ähnlichkeiten zwischen Effektive Klimaklassifikation und Wiesmoor

Effektive Klimaklassifikation und Wiesmoor haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Klima, Temperatur, Wladimir Köppen.

Klima

Das Klima ist der mit meteorologischen Methoden ermittelte Durchschnitt der dynamischen Prozesse in der Erdatmosphäre: als Zusammenfassung der Wettererscheinungen kleinräumiger Örtlichkeiten (Meso- beziehungsweise Regionalklima) oder bezogen auf kontinentale Dimensionen (Makroklima), einschließlich aller Schwankungen im Jahresverlauf und basierend auf einer Vielzahl von Klimaelementen.

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Temperatur

Die Temperatur ist eine physikalische Zustandsgröße aus der Thermodynamik.

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Wladimir Köppen

Wladimir Peter Köppen Wladimir Peter Köppen (Wladimir Petrowitsch Kjoppen; * in Sankt Petersburg, Russisches Kaiserreich; † 22. Juni 1940 in Graz, Deutsches Reich) war ein deutscher und russischer Geograph, Meteorologe, Klimatologe und Botaniker.

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Ähnlichkeiten zwischen Effektive Klimaklassifikation und Wiesmoor

Vergleich zwischen Effektive Klimaklassifikation und Wiesmoor

Effektive Klimaklassifikation verfügt über 104 Beziehungen, während Wiesmoor hat 228. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 0.90% = 3 / (104 + 228).

Referenzen

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