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Statistische Signifikanz und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Statistische Signifikanz und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Statistische Signifikanz vs. Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Statistisch signifikant wird das Ergebnis eines statistischen Tests genannt, wenn Stichprobendaten so stark von einer vorher festgelegten Annahme (der Nullhypothese) abweichen, dass diese Annahme nach einer vorher festgelegten Regel verworfen wird. Der Wilcoxon-Mann-Whitney-Test (auch: Mann-Whitney-U-Test, U-Test, Wilcoxon-Rangsummentest) ist die zusammenfassende Bezeichnung für zwei äquivalente nichtparametrische statistische Tests für Rangdaten (ordinalskalierte Daten).

Ähnlichkeiten zwischen Statistische Signifikanz und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Statistische Signifikanz und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test haben 5 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Normalverteilung, SPSS, Statistischer Test, T-Test, The American Statistician.

Normalverteilung

Die Normal- oder Gauß-Verteilung (nach Carl Friedrich Gauß) ist in der Stochastik ein wichtiger Typ stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

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SPSS

SPSS ist eine Software für die statistische Datenanalyse.

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Statistischer Test

Ein statistischer Test dient in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, dazu, anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese zu treffen.

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T-Test

Der t-Test ist ein Begriff aus der mathematischen Statistik, er bezeichnet eine Gruppe von Hypothesentests mit t-verteilter Testprüfgröße.

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The American Statistician

The American Statistician ist eine vierteljährlich erscheinende Fachzeitschrift, die im Verlag Taylor & Francis im Auftrag der American Statistical Association erscheint.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Statistische Signifikanz und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Statistische Signifikanz verfügt über 40 Beziehungen, während Wilcoxon-Mann-Whitney-Test hat 34. Als sie gemeinsam 5 haben, ist der Jaccard Index 6.76% = 5 / (40 + 34).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Statistische Signifikanz und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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