Sharpe-Quotient und Standardisierung (Statistik)

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Sharpe-Quotient und Standardisierung (Statistik)

Sharpe-Quotient vs. Standardisierung (Statistik)

Der Sharpe-Quotient, auch das Sharpe-Maß oder das Sharpe-Verhältnis genannt, ist eine betriebswirtschaftliche Kennzahl, die für ein Finanzinstrument die Überrendite gegenüber dem risikofreien Zinssatz ins Verhältnis zur Volatilität – einem Maß für das Risiko – setzt. Dichten einer standardisierten (blau) und zweier nicht standardisierter Normalverteilungen (rot und violett) Unter Standardisierung (in einführenden Statistikkursen gelegentlich als z-Transformation bezeichnet) versteht man in der mathematischen Statistik eine Transformation einer Zufallsvariablen, so dass die resultierende standardisierte Zufallsvariable den Erwartungswert null und die Varianz eins besitzt.

Ähnlichkeiten zwischen Sharpe-Quotient und Standardisierung (Statistik)

Sharpe-Quotient und Standardisierung (Statistik) haben 1 etwas gemeinsam (in Unionpedia): Empirische Varianz.

Empirische Varianz

Die empirische VarianzHenze 2013: S. 31ff, auch StichprobenvarianzBehrends 2013: S. 274f (veraltet: empirisches Streuungsquadrat) oder einfach nur kurz Varianz genannt, ist ein Maß für die Streuung von konkreten (empirisch erhobenen) Werten einer Stichprobe.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

In scheinbar Sharpe-Quotient und Standardisierung (Statistik)
Was es gemein hat Sharpe-Quotient und Standardisierung (Statistik)
Ähnlichkeiten zwischen Sharpe-Quotient und Standardisierung (Statistik)

Vergleich zwischen Sharpe-Quotient und Standardisierung (Statistik)

Sharpe-Quotient verfügt über 16 Beziehungen, während Standardisierung (Statistik) hat 17. Als sie gemeinsam 1 haben, ist der Jaccard Index 3.03% = 1 / (16 + 17).

Referenzen

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