Ähnlichkeiten zwischen Maschinelles Lernen und Turing Award
Maschinelles Lernen und Turing Award haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Algorithmus, Deep Learning, Probably Approximately Correct Learning.
Algorithmus
sowjetischen Briefmarke anlässlich seines 1200-jährigen Geburtsjubiläums Ein Algorithmus (benannt nach al-Chwarizmi, von arabisch: Choresmier) ist eine eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen.
Algorithmus und Maschinelles Lernen · Algorithmus und Turing Award ·
Deep Learning
DOI.
Deep Learning und Maschinelles Lernen · Deep Learning und Turing Award ·
Probably Approximately Correct Learning
Wahrscheinlich Annähernd Richtiges Lernen (WARL) oder englisch Probably approximately correct learning (PAC learning) ist ein Framework für das maschinelle Lernen, das 1984 von Leslie Valiant in seinem Paper A theory of the learnable eingeführt wurde.
Maschinelles Lernen und Probably Approximately Correct Learning · Probably Approximately Correct Learning und Turing Award ·
Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen
- In scheinbar Maschinelles Lernen und Turing Award
- Was es gemein hat Maschinelles Lernen und Turing Award
- Ähnlichkeiten zwischen Maschinelles Lernen und Turing Award
Vergleich zwischen Maschinelles Lernen und Turing Award
Maschinelles Lernen verfügt über 44 Beziehungen, während Turing Award hat 231. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 1.09% = 3 / (44 + 231).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Maschinelles Lernen und Turing Award. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter: