Logo
Unionpedia
Kommunikation
Jetzt bei Google Play
Neu! Laden Sie Unionpedia auf Ihrem Android™-Gerät herunter!
Frei
Schneller Zugriff als Browser!
 

Maschinelles Lernen und TensorFlow

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Maschinelles Lernen und TensorFlow

Maschinelles Lernen vs. TensorFlow

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. TensorFlow ist ein Framework zur datenstromorientierten Programmierung.

Ähnlichkeiten zwischen Maschinelles Lernen und TensorFlow

Maschinelles Lernen und TensorFlow haben 4 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Algorithmus, Deep Learning, Künstliches neuronales Netz, Spracherkennung.

Algorithmus

sowjetischen Briefmarke anlässlich seines 1200-jährigen Geburtsjubiläums Ein Algorithmus (benannt nach al-Chwarizmi, von arabisch: Choresmier) ist eine eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen.

Algorithmus und Maschinelles Lernen · Algorithmus und TensorFlow · Mehr sehen »

Deep Learning

DOI.

Deep Learning und Maschinelles Lernen · Deep Learning und TensorFlow · Mehr sehen »

Künstliches neuronales Netz

Künstliche neuronale Netze, auch künstliche neuronale Netzwerke, kurz: KNN (englisch artificial neural network, ANN), sind Netze aus künstlichen Neuronen.

Künstliches neuronales Netz und Maschinelles Lernen · Künstliches neuronales Netz und TensorFlow · Mehr sehen »

Spracherkennung

Die Spracherkennung oder auch automatische Spracherkennung ist ein Verfahren und ein Teilgebiet der angewandten Informatik, der Ingenieurwissenschaften und der Computerlinguistik.

Maschinelles Lernen und Spracherkennung · Spracherkennung und TensorFlow · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Maschinelles Lernen und TensorFlow

Maschinelles Lernen verfügt über 44 Beziehungen, während TensorFlow hat 43. Als sie gemeinsam 4 haben, ist der Jaccard Index 4.60% = 4 / (44 + 43).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Maschinelles Lernen und TensorFlow. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

Hallo! Wir sind auf Facebook! »