Maschinelles Lernen und Smart Farming

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Unterschied zwischen Maschinelles Lernen und Smart Farming

Maschinelles Lernen vs. Smart Farming

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Smart Farming, Digital Farming oder e-Farming (im deutschsprachigen Raum auch als Landwirtschaft 4.0 oder Bauernhof 4.0 bekannt) bezeichnet den modernen Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien in der Landwirtschaft.

Ähnlichkeiten zwischen Maschinelles Lernen und Smart Farming

Maschinelles Lernen und Smart Farming haben 1 etwas gemeinsam (in Unionpedia): Autonomes Fahren.

Autonomes Fahren

Hinweisschild zu einem Testbetrieb mit dem Kleinbus Easymile EZ10 in Garbsen Unter autonomem Fahren (auch hochautomatisches oder vollautomatisiertes Fahren genannt; im engeren Sinne nur die höchsten Stufen der Automatisierungsgrade nach Level 4 und 5) ist die Fortbewegung von Fahrzeugen, mobilen Robotern und fahrerlosen Transportsystemen zu verstehen, die sich weitgehend autonom verhalten.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

In scheinbar Maschinelles Lernen und Smart Farming
Was es gemein hat Maschinelles Lernen und Smart Farming
Ähnlichkeiten zwischen Maschinelles Lernen und Smart Farming

Vergleich zwischen Maschinelles Lernen und Smart Farming

Maschinelles Lernen verfügt über 44 Beziehungen, während Smart Farming hat 36. Als sie gemeinsam 1 haben, ist der Jaccard Index 1.25% = 1 / (44 + 36).

Referenzen

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