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Generatormatrix und Hamming-Code

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Generatormatrix und Hamming-Code

Generatormatrix vs. Hamming-Code

In der Kodierungstheorie ist eine Generatormatrix, auch Erzeugermatrix, eine matrixförmige Basis für einen linearen Code, der alle möglichen Codewörter erzeugt. Der Hamming-Code ist ein von Richard Wesley Hamming entwickelter linearer fehlerkorrigierender Blockcode, der in der digitalen Signalverarbeitung und der Nachrichtentechnik zur gesicherten Datenübertragung oder Datenspeicherung verwendet wird.

Ähnlichkeiten zwischen Generatormatrix und Hamming-Code

Generatormatrix und Hamming-Code haben 4 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Einheitsmatrix, Linearer Code, Matrix (Mathematik), Redundanz (Informationstheorie).

Einheitsmatrix

Die Einheitsmatrix oder Identitätsmatrix ist in der Mathematik eine quadratische Matrix, deren Elemente auf der Hauptdiagonale eins und überall sonst null sind.

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Linearer Code

Ein linearer Code ist in der Kodierungstheorie ein spezieller Blockcode, bei dem die Codewörter Elemente eines endlichdimensionalen Vektorraums \mathbb_q^n über einem endlichen Körper \mathbb_q sind.

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Matrix (Mathematik)

Schema für eine allgemeine m\times n-Matrix Bezeichnungen In der Mathematik versteht man unter einer Matrix (Plural Matrizen) eine rechteckige Anordnung (Tabelle) von Elementen (meist mathematischer Objekte, etwa Zahlen).

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Redundanz (Informationstheorie)

Der Begriff der Redundanz (von, „überlaufen, sich reichlich ergießen“) beschreibt in der Informationstheorie diejenigen Informationen oder Daten, die in einer Informationsquelle mehrfach vorhanden sind.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Generatormatrix und Hamming-Code

Generatormatrix verfügt über 9 Beziehungen, während Hamming-Code hat 61. Als sie gemeinsam 4 haben, ist der Jaccard Index 5.71% = 4 / (9 + 61).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Generatormatrix und Hamming-Code. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter: