Ganzzahlige lineare Optimierung und Rucksackproblem

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Unterschied zwischen Ganzzahlige lineare Optimierung und Rucksackproblem

Ganzzahlige lineare Optimierung vs. Rucksackproblem

Die ganzzahlige lineare Optimierung (auch ganzzahlige Optimierung) ist ein Teilgebiet der angewandten Mathematik. Das Rucksackproblem: Welche der Gewichte können in den Rucksack mit Maximallast von 15 kg gepackt werden, so dass der Geldwert maximal wird? (Lösung in diesem Fall: Alle Gewichte außer dem schwersten einpacken.) Das Rucksackproblem (auch) ist ein Optimierungsproblem der Kombinatorik.

Ähnlichkeiten zwischen Ganzzahlige lineare Optimierung und Rucksackproblem

Ganzzahlige lineare Optimierung und Rucksackproblem haben 2 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Karps 21 NP-vollständige Probleme, Optimierungsproblem.

Karps 21 NP-vollständige Probleme

Karps 21 NP-vollständige Probleme ist eine in der Komplexitätstheorie gebräuchliche Menge NP-vollständiger Rechenprobleme.

Ganzzahlige lineare Optimierung und Karps 21 NP-vollständige Probleme · Karps 21 NP-vollständige Probleme und Rucksackproblem · Mehr sehen »

Optimierungsproblem

Ein Optimierungsproblem ist ein mathematisches Problem.

Ganzzahlige lineare Optimierung und Optimierungsproblem · Optimierungsproblem und Rucksackproblem · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

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Vergleich zwischen Ganzzahlige lineare Optimierung und Rucksackproblem

Ganzzahlige lineare Optimierung verfügt über 66 Beziehungen, während Rucksackproblem hat 21. Als sie gemeinsam 2 haben, ist der Jaccard Index 2.30% = 2 / (66 + 21).

Referenzen

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