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Fuzzylogik und Klassifizierung

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Fuzzylogik und Klassifizierung

Fuzzylogik vs. Klassifizierung

Fuzzylogik einer Temperaturregelung Fuzzylogik (‚verwischt‘, ‚verschwommen‘, ‚unbestimmt‘; fuzzy logic, fuzzy theory ‚unscharfe Logik‘ bzw. ‚unscharfe Theorie‘) oder Unschärfelogik ist eine Theorie, welche in der Mustererkennung zur „präzisen Erfassung des Unpräzisen“ (Zadeh) entwickelt wurde, sodann der Modellierung von Unschärfe von umgangssprachlichen Beschreibungen von Systemen dienen sollte, heute aber überwiegend in angewandten Bereichen wie etwa der Regelungstechnik eine Rolle spielt. Klassifizierung (von lateinisch classis, ‚Klasse‘, und facere, ‚machen‘) nennt man das Zusammenfassen von Objekten zu Klassen (Gruppen, Mengen, Kategorien), welche zusammen eine Klassifikation bilden.

Ähnlichkeiten zwischen Fuzzylogik und Klassifizierung

Fuzzylogik und Klassifizierung haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Menge (Mathematik), Mustererkennung, Unschärfe (Sprache).

Menge (Mathematik)

Symbolische Darstellung einer Menge von Vielecken leer. Als Menge wird in der Mathematik ein abstraktes Objekt bezeichnet, das aus der Zusammenfassung einer Anzahl einzelner Objekte hervorgeht.

Fuzzylogik und Menge (Mathematik) · Klassifizierung und Menge (Mathematik) · Mehr sehen »

Mustererkennung

Mustererkennung (Pattern Recognition) ist die Fähigkeit, in einer Menge von Daten Regelmäßigkeiten, Wiederholungen, Ähnlichkeiten oder Gesetzmäßigkeiten zu erkennen.

Fuzzylogik und Mustererkennung · Klassifizierung und Mustererkennung · Mehr sehen »

Unschärfe (Sprache)

Von der Unschärfe eines sprachlichen Begriffs spricht man, wenn es schwierig ist, ihn eindeutig einer bestimmten lexikalischen oder grammatischen Kategorie zuzuordnen.

Fuzzylogik und Unschärfe (Sprache) · Klassifizierung und Unschärfe (Sprache) · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Fuzzylogik und Klassifizierung

Fuzzylogik verfügt über 71 Beziehungen, während Klassifizierung hat 54. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 2.40% = 3 / (71 + 54).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Fuzzylogik und Klassifizierung. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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