Logo
Unionpedia
Kommunikation
Jetzt bei Google Play
Neu! Laden Sie Unionpedia auf Ihrem Android™-Gerät herunter!
Herunterladen
Schneller Zugriff als Browser!
 

Extensible Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Extensible Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme

Extensible Markup Language vs. Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme

Die Extensible Markup Language (dt. Erweiterbare Auszeichnungssprache), abgekürzt XML, ist eine Auszeichnungssprache zur Darstellung hierarchisch strukturierter Daten im Format einer Textdatei, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen lesbar ist. Die Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme (ICD, englisch: International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems) ist das wichtigste, weltweit anerkannte Klassifikationssystem für medizinische Diagnosen.

Ähnlichkeiten zwischen Extensible Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme

Extensible Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme haben 0 Dinge gemeinsam (in Unionpedia).

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Extensible Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme

Extensible Markup Language verfügt über 144 Beziehungen, während Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme hat 106. Als sie gemeinsam 0 haben, ist der Jaccard Index 0.00% = 0 / (144 + 106).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Extensible Markup Language und Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

Hallo! Wir sind auf Facebook! »