Schneller Zugriff als Browser!Ähnlichkeiten zwischen Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures und Knowledge Discovery in Databases
Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures und Knowledge Discovery in Databases haben 9 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Ausreißer, Clusteranalyse, Data-Mining, Indexstruktur, KNIME, Ludwig-Maximilians-Universität München, Maschinelles Lernen, RapidMiner, Waikato Environment for Knowledge Analysis.
Ausreißer
Ein Ausreißer-Messwert. Die blaue Regressionsgerade wurde ohne Einbeziehung des Ausreißers erstellt, die violette mit. Der Boxplot wird über einem Zahlenstrahl dargestellt. In der Statistik spricht man von einem Ausreißer, wenn ein Messwert oder Befund nicht in eine erwartete Messreihe passt oder allgemein nicht den Erwartungen entspricht.
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Clusteranalyse
Ergebnis einer Clusteranalyse mit Normalverteilungen Unter Clusteranalyse (Clustering-Algorithmus, gelegentlich auch: Ballungsanalyse) versteht man ein Verfahren zur Entdeckung von Ähnlichkeitsstrukturen in (meist relativ großen) Datenbeständen.
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Data-Mining
Unter Data-Mining (von, aus ‚Daten‘ und ‚graben‘, ‚abbauen‘, ‚fördern‘) versteht man die systematische Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände (insbesondere „Big Data“ bzw. Massendaten) mit dem Ziel, neue Querverbindungen und Trends zu erkennen.
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Indexstruktur
Indexstrukturen (Indizes) werden in der Informatik verwendet, um den schnellen Zugriff auf Daten in einer umfangreichen Datensammlung zu gewährleisten.
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KNIME
KNIME, der „Konstanz Information Miner“, ist eine freie Software für die interaktive Datenanalyse.
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Ludwig-Maximilians-Universität München
Maria mit dem Jesuskind auf einer Kathedra sitzend mit dem lateinischen Namen der Universität Geschwister-Scholl-Platz in der Münchner Maxvorstadt Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) ist eine Universität in München.
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Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
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RapidMiner
RapidMiner, zuvor YALE (Yet Another Learning Environment) genannt, ist eine Umgebung für maschinelles Lernen und Data-Mining.
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Waikato Environment for Knowledge Analysis
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) ist eine Software, die verschiedene Techniken aus den Bereichen Maschinelles Lernen und Data-Mining bereitstellt.
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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen
- In scheinbar Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures und Knowledge Discovery in Databases
- Was es gemein hat Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures und Knowledge Discovery in Databases
- Ähnlichkeiten zwischen Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures und Knowledge Discovery in Databases
Vergleich zwischen Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures und Knowledge Discovery in Databases
Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures verfügt über 47 Beziehungen, während Knowledge Discovery in Databases hat 19. Als sie gemeinsam 9 haben, ist der Jaccard Index 13.64% = 9 / (47 + 19).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Environment for DeveLoping KDD-Applications Supported by Index-Structures und Knowledge Discovery in Databases. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:
