Logo
Unionpedia
Kommunikation
Jetzt bei Google Play
Neu! Laden Sie Unionpedia auf Ihrem Android™-Gerät herunter!
Frei
Schneller Zugriff als Browser!
 

Ellipsoidmethode und Lineare Optimierung

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Ellipsoidmethode und Lineare Optimierung

Ellipsoidmethode vs. Lineare Optimierung

Die Ellipsoidmethode ist ein polynomialer Algorithmus zur Linearen Optimierung. Bei linearen Optimierungsproblemen ist die Menge der zulässigen Punkte (braun) durch lineare Ungleichungen (Halbräume, definiert durch Hyperebenen) eingeschränkt. Die lineare Optimierung oder lineare Programmierung ist eines der Hauptverfahren des Operations Research und beschäftigt sich mit der Optimierung linearer Zielfunktionen über einer Menge, die durch lineare Gleichungen und Ungleichungen eingeschränkt ist.

Ähnlichkeiten zwischen Ellipsoidmethode und Lineare Optimierung

Ellipsoidmethode und Lineare Optimierung haben 12 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Arkadi Nemirovski, Dawid Borissowitsch Judin, Ellipsoid, Konvexe Optimierung, Leonid Gendrichowitsch Chatschijan, Lineares Gleichungssystem, Matrix (Mathematik), Naum Schor, Polyeder, Polynomialzeit, Simplex-Verfahren, Vektor.

Arkadi Nemirovski

Arkadi S. Nemirovski (* 14. März 1947 in Moskau) ist ein aus Russland stammender israelisch-amerikanischer Mathematiker, der sich mit Optimierung beschäftigt.

Arkadi Nemirovski und Ellipsoidmethode · Arkadi Nemirovski und Lineare Optimierung · Mehr sehen »

Dawid Borissowitsch Judin

Dawid Borissowitsch Judin (auch David Berkowitsch Judin,, englische Transkription David Borisovich Yudin bzw. David Berkovich Yudin (* 21. Mai 1919 in Jekaterinoslaw; † 2006)) war ein russischer Mathematiker, der sich mit Mathematischer Optimierung befasste.

Dawid Borissowitsch Judin und Ellipsoidmethode · Dawid Borissowitsch Judin und Lineare Optimierung · Mehr sehen »

Ellipsoid

Kugel (oben), a.

Ellipsoid und Ellipsoidmethode · Ellipsoid und Lineare Optimierung · Mehr sehen »

Konvexe Optimierung

Die konvexe Optimierung ist ein Teilgebiet der mathematischen Optimierung.

Ellipsoidmethode und Konvexe Optimierung · Konvexe Optimierung und Lineare Optimierung · Mehr sehen »

Leonid Gendrichowitsch Chatschijan

Leonid Gendrichowitsch Chatschijan (armenisch: Լեոնիդ Գենրիխովիչ Խաչիյան; russisch Леонид Генрихович Хачиян; englisch: Leonid Khachiyan; * 3. Mai 1952 in Leningrad; † 29. April 2005 in South Brunswick, New Jersey, USA) war ein Mathematiker, der zuletzt an der Rutgers University in New Jersey lehrte.

Ellipsoidmethode und Leonid Gendrichowitsch Chatschijan · Leonid Gendrichowitsch Chatschijan und Lineare Optimierung · Mehr sehen »

Lineares Gleichungssystem

Ein lineares Gleichungssystem (kurz LGS) ist in der linearen Algebra eine Menge linearer Gleichungen mit einer oder mehreren Unbekannten, die alle gleichzeitig erfüllt sein sollen.

Ellipsoidmethode und Lineares Gleichungssystem · Lineare Optimierung und Lineares Gleichungssystem · Mehr sehen »

Matrix (Mathematik)

Schema für eine allgemeine m\times n-Matrix Bezeichnungen In der Mathematik versteht man unter einer Matrix (Plural Matrizen) eine rechteckige Anordnung (Tabelle) von Elementen (meist mathematischer Objekte, etwa Zahlen).

Ellipsoidmethode und Matrix (Mathematik) · Lineare Optimierung und Matrix (Mathematik) · Mehr sehen »

Naum Schor

Naum Susselewytsch Schor (meist in englischer Transkription zitiert als Naum Z. Shor; * 1. Januar 1937 in Kiew, Ukrainische SSR; † 26. Februar 2006 in Kiew, Ukraine) war ein sowjetisch-ukrainischer Mathematiker, der sich mit Optimierung beschäftigte.

Ellipsoidmethode und Naum Schor · Lineare Optimierung und Naum Schor · Mehr sehen »

Polyeder

Das Trigondodekaeder, ein Polyeder, das ausschließlich von 12 regelmäßigen Dreiecken begrenzt ist, die 18 Kanten bilden und die in 8 Ecken zusammenlaufen Ein Polyeder (IPA:,; auch Vielflächner; von) ist ein dreidimensionaler Körper, der ausschließlich von ebenen Flächen begrenzt wird.

Ellipsoidmethode und Polyeder · Lineare Optimierung und Polyeder · Mehr sehen »

Polynomialzeit

In der Komplexitätstheorie bezeichnet man ein Problem als in Polynomialzeit lösbar, wenn es mit einer deterministischen Rechenmaschine in einer Rechenzeit lösbar ist, die mit der Problemgröße nicht stärker als gemäß einer Polynomfunktion wächst.

Ellipsoidmethode und Polynomialzeit · Lineare Optimierung und Polynomialzeit · Mehr sehen »

Simplex-Verfahren

LP-Polyeders zur nächsten, bis keine Verbesserung mehr möglich ist Ein Simplex-Verfahren (auch Simplex-Algorithmus) ist ein Optimierungsverfahren der Numerik zur Lösung linearer Optimierungsprobleme, auch als Lineare Programme (LP) bezeichnet.

Ellipsoidmethode und Simplex-Verfahren · Lineare Optimierung und Simplex-Verfahren · Mehr sehen »

Vektor

Im allgemeinen Sinn versteht man in der linearen Algebra unter einem Vektor (lateinisch vector „Träger, Fahrer“) ein Element eines Vektorraums.

Ellipsoidmethode und Vektor · Lineare Optimierung und Vektor · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Ellipsoidmethode und Lineare Optimierung

Ellipsoidmethode verfügt über 15 Beziehungen, während Lineare Optimierung hat 76. Als sie gemeinsam 12 haben, ist der Jaccard Index 13.19% = 12 / (15 + 76).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Ellipsoidmethode und Lineare Optimierung. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

Hallo! Wir sind auf Facebook! »