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Dünnbesetzte Matrix und Low-Density-Parity-Check-Code

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Dünnbesetzte Matrix und Low-Density-Parity-Check-Code

Dünnbesetzte Matrix vs. Low-Density-Parity-Check-Code

Finite-Elemente-Rechnung, Nichtnulleinträge erscheinen in Schwarz In der numerischen Mathematik bezeichnet man als dünnbesetzte oder schwachbesetzte Matrix eine Matrix, bei der so viele Einträge aus Nullen bestehen, dass man nach Möglichkeiten sucht, dies insbesondere hinsichtlich Algorithmen sowie Speicherung auszunutzen. Low-Density-Parity-Check-Codes, auch als LDPC oder Gallager-Codes bezeichnet, sind lineare Blockcodes zur Vorwärtsfehlerkorrektur.

Ähnlichkeiten zwischen Dünnbesetzte Matrix und Low-Density-Parity-Check-Code

Dünnbesetzte Matrix und Low-Density-Parity-Check-Code haben 2 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Graph (Graphentheorie), Matrix (Mathematik).

Graph (Graphentheorie)

Ein Graph ist in der Graphentheorie eine abstrakte Struktur, die eine Menge von Objekten zusammen mit den zwischen diesen Objekten bestehenden Verbindungen repräsentiert.

Dünnbesetzte Matrix und Graph (Graphentheorie) · Graph (Graphentheorie) und Low-Density-Parity-Check-Code · Mehr sehen »

Matrix (Mathematik)

Schema für eine allgemeine m\times n-Matrix Bezeichnungen In der Mathematik versteht man unter einer Matrix (Plural Matrizen) eine rechteckige Anordnung (Tabelle) von Elementen (meist mathematischer Objekte, etwa Zahlen).

Dünnbesetzte Matrix und Matrix (Mathematik) · Low-Density-Parity-Check-Code und Matrix (Mathematik) · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Dünnbesetzte Matrix und Low-Density-Parity-Check-Code

Dünnbesetzte Matrix verfügt über 22 Beziehungen, während Low-Density-Parity-Check-Code hat 37. Als sie gemeinsam 2 haben, ist der Jaccard Index 3.39% = 2 / (22 + 37).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Dünnbesetzte Matrix und Low-Density-Parity-Check-Code. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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