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Datenanalyse und Statistik

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Datenanalyse und Statistik

Datenanalyse vs. Statistik

Die Datenanalyse verwendet statistische Methoden, um aus erhobenen Daten Information zu gewinnen. Statistik „ist die Lehre von Methoden zum Umgang mit quantitativen Informationen“ (Daten).

Ähnlichkeiten zwischen Datenanalyse und Statistik

Datenanalyse und Statistik haben 7 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Data-Mining, Daten, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Grundgesamtheit, Statistische Inferenz, Stichprobe.

Data-Mining

Unter Data-Mining (von, aus ‚Daten‘ und ‚graben‘, ‚abbauen‘, ‚fördern‘) versteht man die systematische Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände (insbesondere „Big Data“ bzw. Massendaten) mit dem Ziel, neue Querverbindungen und Trends zu erkennen.

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Daten

Daten bezeichnet als Plural von Datum Fakten, Zeitpunkte oder kalendarische Zeitangaben.

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Deskriptive Statistik

Die deskriptive (auch: beschreibende) Statistik hat zum Ziel, empirische Daten (z. B. Ergebnisse aus Experimenten) durch Tabellen, Kennzahlen (auch: Maßzahlen oder Parameter) und Grafiken übersichtlich darzustellen und zu ordnen.

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Explorative Datenanalyse

Die explorative Datenanalyse (EDA) oder explorative Statistik ist ein Teilgebiet der Statistik.

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Grundgesamtheit

Die Grundgesamtheit (auch Population, statistische Masse, Kollektiv oder Gesamterhebungsumfang) ist ein Begriff der Statistik.

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Statistische Inferenz

Statistische Inferenz ist das Schließen von Beobachtungen auf Hypothesen und wird in der Inferenzstatistik und Schätztheorie behandelt.

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Stichprobe

Als Stichprobe bezeichnet man entweder.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Datenanalyse und Statistik

Datenanalyse verfügt über 20 Beziehungen, während Statistik hat 128. Als sie gemeinsam 7 haben, ist der Jaccard Index 4.73% = 7 / (20 + 128).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Datenanalyse und Statistik. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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