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Bruce Schneier und Passwort

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Bruce Schneier und Passwort

Bruce Schneier vs. Passwort

Bruce Schneier 2013 Bruce Schneier 2007 Bruce Schneier (* 15. Januar 1963 in New York) ist ein US-amerikanischer Experte für Kryptographie und Computersicherheit und Autor verschiedener Bücher über Computersicherheit. Ein Passwort (Abk.: PW) ist eine Zeichenfolge, die zur Zugangs- oder Zugriffskontrolle eingesetzt wird.

Ähnlichkeiten zwischen Bruce Schneier und Passwort

Bruce Schneier und Passwort haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Kryptographische Hashfunktion, National Institute of Standards and Technology, Wired.

Kryptographische Hashfunktion

Eine kryptographische Hashfunktion oder kryptologische Hashfunktion ist eine Hashfunktion (Streuwertfunktion), die bestimmte Eigenschaften erfüllt, mit denen sie für kryptographische Anwendungszwecke geeignet ist.

Bruce Schneier und Kryptographische Hashfunktion · Kryptographische Hashfunktion und Passwort · Mehr sehen »

National Institute of Standards and Technology

NIST Advanced Measurement Laboratory (AML) in Gaithersburg, MD Das National Institute of Standards and Technology (NIST) ist eine Bundesbehörde der Vereinigten Staaten mit Sitz in Gaithersburg (Maryland) und hat seit 1954 eine Niederlassung in Boulder (Colorado).

Bruce Schneier und National Institute of Standards and Technology · National Institute of Standards and Technology und Passwort · Mehr sehen »

Wired

Wired ist eine von Louis Rossetto und Jane Metcalfe im März 1993 gegründete US-amerikanische Computerzeitschrift.

Bruce Schneier und Wired · Passwort und Wired · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Bruce Schneier und Passwort

Bruce Schneier verfügt über 59 Beziehungen, während Passwort hat 62. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 2.48% = 3 / (59 + 62).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Bruce Schneier und Passwort. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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