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Markov-Modell

Index Markov-Modell

In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist ein Markov-Modell ein stochastisches Modell, das zur Modellierung sich zufällig verändernder Systeme verwendet wird.

Inhaltsverzeichnis

  1. 11 Beziehungen: Audiodatei, Baum-Welch-Algorithmus, Datenkompression, Forward-Algorithmus, Markow-Eigenschaft, Mathematisches Modell, MCMC-Verfahren, Spracherkennung, Viterbi-Algorithmus, Wahrscheinlichkeitstheorie, Waveform.

Audiodatei

Eine Audiodatei (auch Musikdatei) oder ein Audiofile ist in der Informationstechnik eine Datei, die zum Speichern, Bearbeiten, Übertragen und Wiedergeben von Schallereignissen, etwa Musik, Tönen, Geräuschen und gesprochener Sprache dient.

Sehen Markov-Modell und Audiodatei

Baum-Welch-Algorithmus

In der Informatik und in statistischen Berechnungsmodellen wird der Baum-Welch-Algorithmus benutzt, um die unbekannten Parameter eines Hidden Markov Models (HMM) zu finden.

Sehen Markov-Modell und Baum-Welch-Algorithmus

Datenkompression

Die Datenkompression (wohl lehnübersetzt und eingedeutscht aus dem englischen data compression) – auch (weiter eingedeutscht) Datenkomprimierung genannt – ist ein Vorgang, bei dem die Menge digitaler Daten verdichtet oder reduziert wird.

Sehen Markov-Modell und Datenkompression

Forward-Algorithmus

Der Forward-Algorithmus (auch Vorwärts-Algorithmus, Vorwärts-Prozedur) berechnet mit Hilfe sogenannter Forward-Variablen für ein gegebenes Hidden-Markov-Modell die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Beobachtung.

Sehen Markov-Modell und Forward-Algorithmus

Markow-Eigenschaft

Als Markow-Eigenschaft wird in der Mathematik bezeichnet.

Sehen Markov-Modell und Markow-Eigenschaft

Mathematisches Modell

Ein mathematisches Modell ist ein mittels mathematischer Notation erzeugtes Modell zur Beschreibung eines Ausschnittes der beobachtbaren Welt.

Sehen Markov-Modell und Mathematisches Modell

MCMC-Verfahren

Markow-Chain-Monte-Carlo-Verfahren (kurz MCMC-Verfahren; seltener auch Markow-Ketten-Monte-Carlo-Verfahren) sind eine Klasse von Algorithmen, die zufällige Stichproben aus Wahrscheinlichkeitsverteilungen ('''Monte-Carlo-Algorithmus''') ziehen.

Sehen Markov-Modell und MCMC-Verfahren

Spracherkennung

Die Spracherkennung oder auch automatische Spracherkennung ist ein Verfahren und ein Teilgebiet der angewandten Informatik, der Ingenieurwissenschaften und der Computerlinguistik.

Sehen Markov-Modell und Spracherkennung

Viterbi-Algorithmus

Der Viterbi-Algorithmus ist ein Algorithmus der dynamischen Programmierung zur Bestimmung der wahrscheinlichsten Sequenz von verborgenen Zuständen bei einem gegebenen Hidden Markov Model (HMM) und einer beobachteten Sequenz von Symbolen.

Sehen Markov-Modell und Viterbi-Algorithmus

Wahrscheinlichkeitstheorie

Die Wahrscheinlichkeitstheorie, auch Wahrscheinlichkeitsrechnung oder Probabilistik, ist ein Teilgebiet der Mathematik, das aus der Formalisierung, der Modellierung und der Untersuchung von Zufallsgeschehen hervorgegangen ist.

Sehen Markov-Modell und Wahrscheinlichkeitstheorie

Waveform

Sägezahnschwingung Die Waveform, in der deutschen Sprache auch Wellenform, ist die Gestalt und die Form des zeitlichen Verlaufs der Veränderung einer Größe einer Schwingung.

Sehen Markov-Modell und Waveform