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Backward-Algorithmus

Index Backward-Algorithmus

Der Backward-Algorithmus (auch Rückwärts-Algorithmus, Rückwärts-Prozedur) berechnet mit Hilfe von Backward-Variablen die Wahrscheinlichkeit, in einem gegebenen Hidden-Markov-Modell (HMM) eine bestimmte Symbolsequenz zu beobachten.

Inhaltsverzeichnis

  1. 10 Beziehungen: Alphabet (Informatik), Übergangsmatrix, Baum-Welch-Algorithmus, Dynamische Programmierung, Forward-Algorithmus, Hidden Markov Model, Satz von Bayes, Viterbi-Algorithmus, Wahrscheinlichkeit, Wort (theoretische Informatik).

Alphabet (Informatik)

In der Informatik und der mathematischen Logik ist ein Alphabet eine endliche Menge voneinander unterscheidbarer Symbole, die auch Zeichen oder Buchstaben genannt werden.

Sehen Backward-Algorithmus und Alphabet (Informatik)

Übergangsmatrix

In der Mathematik, besonders der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, dient eine Übergangsmatrix (auch Prozessmatrix oder stochastische Matrix) dazu, die Übergangswahrscheinlichkeiten von (diskreten und kontinuierlichen) Markow-Ketten auszudrücken.

Sehen Backward-Algorithmus und Übergangsmatrix

Baum-Welch-Algorithmus

In der Informatik und in statistischen Berechnungsmodellen wird der Baum-Welch-Algorithmus benutzt, um die unbekannten Parameter eines Hidden Markov Models (HMM) zu finden.

Sehen Backward-Algorithmus und Baum-Welch-Algorithmus

Dynamische Programmierung

Dynamische Programmierung ist eine Methode zum algorithmischen Lösen eines Optimierungsproblems durch Aufteilung in Teilprobleme und systematische Speicherung von Zwischenresultaten.

Sehen Backward-Algorithmus und Dynamische Programmierung

Forward-Algorithmus

Der Forward-Algorithmus (auch Vorwärts-Algorithmus, Vorwärts-Prozedur) berechnet mit Hilfe sogenannter Forward-Variablen für ein gegebenes Hidden-Markov-Modell die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Beobachtung.

Sehen Backward-Algorithmus und Forward-Algorithmus

Hidden Markov Model

Das Hidden Markov Model, kurz HMM (verdecktes Markowmodell, oder verborgenes Markowmodell) ist ein stochastisches Modell, in dem ein System durch eine Markowkette – benannt nach dem russischen Mathematiker A. A. Markow – mit unbeobachteten Zuständen modelliert wird.

Sehen Backward-Algorithmus und Hidden Markov Model

Satz von Bayes

Illustration des Satzes von Bayes durch Überlagerung der beiden ihm zugrundeliegenden Entscheidungsbäume bzw. Baumdiagramme Der Satz von Bayes (IPA) ist ein mathematischer Satz aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, der die Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten beschreibt.

Sehen Backward-Algorithmus und Satz von Bayes

Viterbi-Algorithmus

Der Viterbi-Algorithmus ist ein Algorithmus der dynamischen Programmierung zur Bestimmung der wahrscheinlichsten Sequenz von verborgenen Zuständen bei einem gegebenen Hidden Markov Model (HMM) und einer beobachteten Sequenz von Symbolen.

Sehen Backward-Algorithmus und Viterbi-Algorithmus

Wahrscheinlichkeit

Die Wahrscheinlichkeit ist ein allgemeines Maß der Erwartung für ein unsicheres Ereignis.

Sehen Backward-Algorithmus und Wahrscheinlichkeit

Wort (theoretische Informatik)

In der theoretischen Informatik ist ein Wort eine endliche Folge von Symbolen eines Alphabets.

Sehen Backward-Algorithmus und Wort (theoretische Informatik)