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Kontextsensitive Sprache und PSPACE

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Kontextsensitive Sprache und PSPACE

Kontextsensitive Sprache vs. PSPACE

Die kontextsensitiven Sprachen (englisch context-sensitive languages, abgekürzt durch CSL) sind eine Klasse der formalen Sprachen, einem Teilgebiet der Theoretischen Informatik. In der Komplexitätstheorie bezeichnet PSPACE die Klasse der Entscheidungsprobleme, die von deterministischen Turingmaschinen mit polynomiellem Platz entschieden werden können.

Ähnlichkeiten zwischen Kontextsensitive Sprache und PSPACE

Kontextsensitive Sprache und PSPACE haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Entscheidbar, Kontextsensitive Grammatik, Polynomialzeitreduktion.

Entscheidbar

In der theoretischen Informatik heißt eine Eigenschaft auf einer Menge entscheidbar (auch rekursiv, rekursiv ableitbar), wenn es ein Entscheidungsverfahren für sie gibt.

Entscheidbar und Kontextsensitive Sprache · Entscheidbar und PSPACE · Mehr sehen »

Kontextsensitive Grammatik

Die kontextsensitiven Grammatiken (kurz CSG, von engl. context-sensitive grammar) sind eine Klasse formaler Grammatiken und identisch mit den Typ-1-Grammatiken der Chomsky-Hierarchie.

Kontextsensitive Grammatik und Kontextsensitive Sprache · Kontextsensitive Grammatik und PSPACE · Mehr sehen »

Polynomialzeitreduktion

Eine Polynomialzeitreduktion (auch polynomielle Reduktion) ist eine spezielle Form der Reduktion in der theoretischen Informatik.

Kontextsensitive Sprache und Polynomialzeitreduktion · PSPACE und Polynomialzeitreduktion · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Kontextsensitive Sprache und PSPACE

Kontextsensitive Sprache verfügt über 21 Beziehungen, während PSPACE hat 27. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 6.25% = 3 / (21 + 27).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Kontextsensitive Sprache und PSPACE. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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