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Hauptkomponentenanalyse und Korrespondenzanalyse

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Hauptkomponentenanalyse und Korrespondenzanalyse

Hauptkomponentenanalyse vs. Korrespondenzanalyse

zweidimensionalen Normalverteilung mit Mittelwert (1,3) und Standardabweichung circa 3 in (0.866, 0.5)-Richtung und 1 in die dazu orthogonale Richtung. Die Vektoren sind die Eigenvektoren der Kovarianzmatrix und haben als Länge die Wurzel des zugehörigen Eigenwertes. Sie sind so verschoben, dass sie am Mittelwert ansetzen. Die Hauptkomponentenanalyse (kurz: HKA,, kurz: PCA; das mathematische Verfahren ist auch als Hauptachsentransformation oder Singulärwertzerlegung bekannt) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik. Die Korrespondenzanalyse, auch einfache Korrespondenzanalyse, abgekürzt CA (correspondence analysis) ist ein Verfahren der multivariaten Statistik, mit dem die Beziehungen der Variablen einer Kontingenztafel graphisch repräsentiert werden.

Ähnlichkeiten zwischen Hauptkomponentenanalyse und Korrespondenzanalyse

Hauptkomponentenanalyse und Korrespondenzanalyse haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Linearkombination, Matrix (Mathematik), Multivariate Verfahren.

Linearkombination

Der Vektor \vec v ist die Linearkombination 2\vec u_1 + 1.5\vec u_2 v ist eine Linearkombination der beiden Vektoren v_1 und v_2. Die grüne Ebene stellt die ''lineare Hülle'' der beiden Vektoren dar. Unter einer Linearkombination versteht man in der linearen Algebra einen Vektor, der sich durch gegebene Vektoren unter Verwendung der Vektoraddition und der skalaren Multiplikation ausdrücken lässt.

Hauptkomponentenanalyse und Linearkombination · Korrespondenzanalyse und Linearkombination · Mehr sehen »

Matrix (Mathematik)

Schema für eine allgemeine m\times n-Matrix Bezeichnungen In der Mathematik versteht man unter einer Matrix (Plural Matrizen) eine rechteckige Anordnung (Tabelle) von Elementen (meist mathematischer Objekte, etwa Zahlen).

Hauptkomponentenanalyse und Matrix (Mathematik) · Korrespondenzanalyse und Matrix (Mathematik) · Mehr sehen »

Multivariate Verfahren

Mit Hilfe von multivariaten Verfahren (auch multivariate Analysemethoden) werden in der multivariaten Statistik mehrere statistische Variablen oder Zufallsvariablen zugleich untersucht.

Hauptkomponentenanalyse und Multivariate Verfahren · Korrespondenzanalyse und Multivariate Verfahren · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Hauptkomponentenanalyse und Korrespondenzanalyse

Hauptkomponentenanalyse verfügt über 87 Beziehungen, während Korrespondenzanalyse hat 17. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 2.88% = 3 / (87 + 17).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Hauptkomponentenanalyse und Korrespondenzanalyse. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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