Eigenwerte und Eigenvektoren und Fourier-Transformation

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Unterschied zwischen Eigenwerte und Eigenvektoren und Fourier-Transformation

Eigenwerte und Eigenvektoren vs. Fourier-Transformation

Scherung der Mona Lisa wurde das Bild so verformt, dass der rote Pfeil (Vektor) seine Richtung (entlang der vertikalen Achse) nicht geändert hat, der blaue Pfeil jedoch schon. Der rote Vektor ist ein Eigenvektor der Scherabbildung, während der blaue Vektor dies aufgrund seiner Richtungsänderung nicht ist. Da der rote Vektor nicht skaliert wird, ist sein zugehöriger Eigenwert 1. Ein Eigenvektor einer Abbildung ist in der linearen Algebra ein vom Nullvektor verschiedener Vektor, dessen Richtung durch die Abbildung nicht verändert wird. Die Fourier-Transformation (genauer die kontinuierliche Fourier-Transformation; Aussprache) ist eine mathematische Methode aus dem Bereich der Fourier-Analyse, mit der aperiodische Signale in ein kontinuierliches Spektrum zerlegt werden.

Ähnlichkeiten zwischen Eigenwerte und Eigenvektoren und Fourier-Transformation

Eigenwerte und Eigenvektoren und Fourier-Transformation haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Linearer Operator, Orthonormalbasis, Spektrum (Operatortheorie).

Linearer Operator

Der Begriff linearer Operator wurde in der Funktionalanalysis (einem Teilgebiet der Mathematik) eingeführt und ist synonym zum Begriff der linearen Abbildung.

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Orthonormalbasis

Eine Orthonormalbasis (ONB) oder ein vollständiges Orthonormalsystem (VONS) ist in den mathematischen Gebieten lineare Algebra und Funktionalanalysis eine Menge von Vektoren aus einem Vektorraum mit Skalarprodukt (Innenproduktraum), welche auf die Länge eins normiert und zueinander orthogonal (daher Ortho-normal-basis) sind und deren lineare Hülle dicht im Vektorraum liegt.

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Spektrum (Operatortheorie)

Das Spektrum eines linearen Operators ist ein Begriff aus der Funktionalanalysis, einem Teilgebiet der Mathematik.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

In scheinbar Eigenwerte und Eigenvektoren und Fourier-Transformation
Was es gemein hat Eigenwerte und Eigenvektoren und Fourier-Transformation
Ähnlichkeiten zwischen Eigenwerte und Eigenvektoren und Fourier-Transformation

Vergleich zwischen Eigenwerte und Eigenvektoren und Fourier-Transformation

Eigenwerte und Eigenvektoren verfügt über 104 Beziehungen, während Fourier-Transformation hat 76. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 1.67% = 3 / (104 + 76).

Referenzen

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