Versionsraum

Als Versionsraum wird im maschinellen Lernen diejenige Teilmenge des Hypothesenraums bezeichnet, die bezüglich einer Menge D von Lernbeispielen alle konsistenten und vollständigen Hypothesen enthält.

2 Beziehungen: Hypothesenraum, Probably Approximately Correct Learning.

Hypothesenraum

Der Hypothesenraum enthält alle möglichen Hypothesen, die für eine mathematische Problemstellung relevant sind.

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Probably Approximately Correct Learning

Wahrscheinlich Annähernd Richtiges Lernen (WARL) oder englisch Probably approximately correct learning (PAC learning) ist ein Framework für das maschinelle Lernen, das 1984 von Leslie Valiant in seinem Paper A theory of the learnable eingeführt wurde.

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Leitet hier um:

Version space, Versionenraum, Versionenraummethode, Versionsalgorithmus.

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