Type-Token-Relation und Wortschatz

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Type-Token-Relation und Wortschatz

Type-Token-Relation vs. Wortschatz

Die Type-Token-Relation (auch: Type-token-ratio, TTR, Diversifikationsquotient) ist in der quantitativen Linguistik ebenso wie in der quantitativen Stilistik ein Maß zur Feststellung des Grades an Komplexität im Wortschatz eines Texts. Als Wortschatz (Mehrzahl Wortschätze) auch Vokabular, Lexikon oder Lexik genannt, bezeichnet man die Gesamtheit aller Wörter.

Ähnlichkeiten zwischen Type-Token-Relation und Wortschatz

Type-Token-Relation und Wortschatz haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Karl-Heinz Best, Lexem, Wort.

Karl-Heinz Best

Karl-Heinz Best (* 28. Januar 1943 in Koblenz) ist ein deutscher Sprachwissenschaftler, der an der Universität Göttingen tätig war.

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Lexem

Lexem ist ein Fachausdruck der Sprachwissenschaft (Linguistik).

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Wort

Lateinischer Text ohne erkennbare Wortumbrüche Ein Wort (Plural: Wörter; von althochdeutsch wort „feierlich Gesprochenes“) ist eine selbständige sprachliche Einheit.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

In scheinbar Type-Token-Relation und Wortschatz
Was es gemein hat Type-Token-Relation und Wortschatz
Ähnlichkeiten zwischen Type-Token-Relation und Wortschatz

Vergleich zwischen Type-Token-Relation und Wortschatz

Type-Token-Relation verfügt über 12 Beziehungen, während Wortschatz hat 88. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 3.00% = 3 / (12 + 88).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Type-Token-Relation und Wortschatz. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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