Teststatistik und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

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Unterschied zwischen Teststatistik und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Teststatistik vs. Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Eine Teststatistik, auch Prüfgröße, Testgröße, Testprüfgröße oder Prüffunktion genannt, ist eine spezielle reellwertige Funktion in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik. Der Wilcoxon-Mann-Whitney-Test (auch: Mann-Whitney-U-Test, U-Test, Wilcoxon-Rangsummentest) ist die zusammenfassende Bezeichnung für zwei äquivalente nichtparametrische statistische Tests für Rangdaten (ordinalskalierte Daten).

Ähnlichkeiten zwischen Teststatistik und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Teststatistik und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test haben 2 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Normalverteilung, Statistischer Test.

Normalverteilung

Die Normal- oder Gauß-Verteilung (nach Carl Friedrich Gauß) ist in der Stochastik ein wichtiger Typ stetiger Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

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Statistischer Test

Ein statistischer Test dient in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, dazu, anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese zu treffen.

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Ähnlichkeiten zwischen Teststatistik und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Vergleich zwischen Teststatistik und Wilcoxon-Mann-Whitney-Test

Teststatistik verfügt über 25 Beziehungen, während Wilcoxon-Mann-Whitney-Test hat 34. Als sie gemeinsam 2 haben, ist der Jaccard Index 3.39% = 2 / (25 + 34).

Referenzen

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