Spam und Texterkennung
Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.
Unterschied zwischen Spam und Texterkennung
Spam vs. Texterkennung
Eine typische Spam-Mail, ''scheinbar'' für ein Potenzmittel (2011) Diagramm des Spamverkehrs im Internet (1): Spamwebseite (2): Spammer (3): Spam (4): Infizierte Computer (5): Virus oder Trojaner (6): E-Mail-Server (7): Computernutzer (8): Internetverkehr Als Spam oder Junk (für,Müll') werden unerwünschte, in der Regel auf elektronischem Weg übertragene massenhafte Nachrichten (Informationen) bezeichnet, die dem Empfänger unverlangt zugestellt werden, ihn oft belästigen und auch häufig werbenden Inhalt enthalten. Beispiel einer fehlerhaften automatischen Texterkennung. Aktuelle OCR-Software erkennt diesen Text fehlerfrei. Texterkennung ist ein Begriff aus der Informationstechnik.
Ähnlichkeiten zwischen Spam und Texterkennung
Spam und Texterkennung haben 0 Dinge gemeinsam (in Unionpedia).
Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen
- In scheinbar Spam und Texterkennung
- Was es gemein hat Spam und Texterkennung
- Ähnlichkeiten zwischen Spam und Texterkennung
Vergleich zwischen Spam und Texterkennung
Spam verfügt über 168 Beziehungen, während Texterkennung hat 69. Als sie gemeinsam 0 haben, ist der Jaccard Index 0.00% = 0 / (168 + 69).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Spam und Texterkennung. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:
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