Ähnlichkeiten zwischen Paris-Kanellakis-Preis und Support Vector Machine
Paris-Kanellakis-Preis und Support Vector Machine haben 3 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Corinna Cortes, Maschinelles Lernen, Wladimir Naumowitsch Wapnik.
Corinna Cortes
Corinna Cortes (* 31. März 1961 in Dänemark) ist eine dänische Informatikerin, bekannt für Arbeiten zur Theorie von Support Vector Machines (SVM).
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Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
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Wladimir Naumowitsch Wapnik
Wladimir Naumowitsch Wapnik (in englischer Transkription Vladimir Naumovich Vapnik,, * 6. Dezember 1936) ist ein sowjetisch-amerikanischer Mathematiker und Hauptentwickler der Support Vector Machine (mit Alexei Jakowlewitsch Tscherwonenkis) sowie einer zugehörigen statistischen Lerntheorie (auch Vapnis-Chervonenkis-Theorie genannt).
Paris-Kanellakis-Preis und Wladimir Naumowitsch Wapnik · Support Vector Machine und Wladimir Naumowitsch Wapnik ·
Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen
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Vergleich zwischen Paris-Kanellakis-Preis und Support Vector Machine
Paris-Kanellakis-Preis verfügt über 83 Beziehungen, während Support Vector Machine hat 51. Als sie gemeinsam 3 haben, ist der Jaccard Index 2.24% = 3 / (83 + 51).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Paris-Kanellakis-Preis und Support Vector Machine. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter: