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Maschinelles Lernen und Software-Agent

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Maschinelles Lernen und Software-Agent

Maschinelles Lernen vs. Software-Agent

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Als Software-Agent (auch Agent oder Softbot) bezeichnet man ein Computerprogramm, das zu gewissem (wohl spezifiziertem) eigenständigem und eigendynamischem (autonomem) Verhalten fähig ist.

Ähnlichkeiten zwischen Maschinelles Lernen und Software-Agent

Maschinelles Lernen und Software-Agent haben 1 etwas gemeinsam (in Unionpedia): Wissen.

Wissen

ἐπιστήμη (Episteme), Personifikation des Wissens in der Celsus-Bibliothek in Ephesos, Türkei Als Wissen oder Kenntnis wird üblicherweise ein für Personen oder Gruppen verfügbarer Bestand von Fakten, Theorien und Regeln verstanden, die sich durch den höchstmöglichen Grad an Gewissheit auszeichnen, so dass von ihrer Gültigkeit bzw.

Maschinelles Lernen und Wissen · Software-Agent und Wissen · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Maschinelles Lernen und Software-Agent

Maschinelles Lernen verfügt über 44 Beziehungen, während Software-Agent hat 23. Als sie gemeinsam 1 haben, ist der Jaccard Index 1.49% = 1 / (44 + 23).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Maschinelles Lernen und Software-Agent. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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