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Lineare Optimierung und Ungarische Methode

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Lineare Optimierung und Ungarische Methode

Lineare Optimierung vs. Ungarische Methode

Bei linearen Optimierungsproblemen ist die Menge der zulässigen Punkte (braun) durch lineare Ungleichungen (Halbräume, definiert durch Hyperebenen) eingeschränkt. Die lineare Optimierung oder lineare Programmierung ist eines der Hauptverfahren des Operations Research und beschäftigt sich mit der Optimierung linearer Zielfunktionen über einer Menge, die durch lineare Gleichungen und Ungleichungen eingeschränkt ist. Die Ungarische Methode, auch Kuhn-Munkres-Algorithmus genannt, ist ein Algorithmus zum Lösen gewichteter Zuordnungsprobleme auf bipartiten Graphen.

Ähnlichkeiten zwischen Lineare Optimierung und Ungarische Methode

Lineare Optimierung und Ungarische Methode haben 1 etwas gemeinsam (in Unionpedia): Matrix (Mathematik).

Matrix (Mathematik)

Schema für eine allgemeine m\times n-Matrix Bezeichnungen In der Mathematik versteht man unter einer Matrix (Plural Matrizen) eine rechteckige Anordnung (Tabelle) von Elementen (meist mathematischer Objekte, etwa Zahlen).

Lineare Optimierung und Matrix (Mathematik) · Matrix (Mathematik) und Ungarische Methode · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Lineare Optimierung und Ungarische Methode

Lineare Optimierung verfügt über 76 Beziehungen, während Ungarische Methode hat 18. Als sie gemeinsam 1 haben, ist der Jaccard Index 1.06% = 1 / (76 + 18).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Lineare Optimierung und Ungarische Methode. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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