Schneller Zugriff als Browser!Ähnlichkeiten zwischen Lineare Optimierung und NP-Vollständigkeit
Lineare Optimierung und NP-Vollständigkeit haben 6 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Komplexitätstheorie, NP-Äquivalenz, NP-Vollständigkeit, Optimierungsproblem, P-NP-Problem, Polynomialzeit.
Komplexitätstheorie
Die Komplexitätstheorie als Teilgebiet der theoretischen Informatik befasst sich mit der Komplexität algorithmisch behandelbarer Probleme auf verschiedenen formalen Rechnermodellen.
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NP-Äquivalenz
NP-Äquivalenz ist ein Begriff aus der Komplexitätstheorie innerhalb der Informatik.
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NP-Vollständigkeit
NP-schweren und NP-vollständigen Probleme. In der Informatik bezeichnet man ein Problem als NP-vollständig (vollständig für die Klasse der Probleme, die sich nichtdeterministisch in Polynomialzeit lösen lassen), wenn es zu den schwierigsten Problemen in der Klasse NP gehört, also sowohl in NP liegt als auch NP-schwer ist.
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Optimierungsproblem
Ein Optimierungsproblem ist ein mathematisches Problem.
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P-NP-Problem
Das P-NP-Problem (auch P≟NP, P versus NP) ist ein ungelöstes Problem der Komplexitätstheorie in der theoretischen Informatik.
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Polynomialzeit
In der Komplexitätstheorie bezeichnet man ein Problem als in Polynomialzeit lösbar, wenn es mit einer deterministischen Rechenmaschine in einer Rechenzeit lösbar ist, die mit der Problemgröße nicht stärker als gemäß einer Polynomfunktion wächst.
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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen
- In scheinbar Lineare Optimierung und NP-Vollständigkeit
- Was es gemein hat Lineare Optimierung und NP-Vollständigkeit
- Ähnlichkeiten zwischen Lineare Optimierung und NP-Vollständigkeit
Vergleich zwischen Lineare Optimierung und NP-Vollständigkeit
Lineare Optimierung verfügt über 76 Beziehungen, während NP-Vollständigkeit hat 33. Als sie gemeinsam 6 haben, ist der Jaccard Index 5.50% = 6 / (76 + 33).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Lineare Optimierung und NP-Vollständigkeit. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:
