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Lagrange-Formalismus und Legendre-Transformation

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Lagrange-Formalismus und Legendre-Transformation

Lagrange-Formalismus vs. Legendre-Transformation

Der Lagrange-Formalismus ist in der Physik eine 1788 von Joseph-Louis Lagrange eingeführte Formulierung der klassischen Mechanik, in der die Dynamik eines Systems durch eine einzige skalare Funktion, die Lagrange-Funktion, beschrieben wird. Die Legendre-Transformation (nach Adrien-Marie Legendre) gehört zu den Berührungstransformationen und dient als wichtiges mathematisches Verfahren zur Variablentransformation.

Ähnlichkeiten zwischen Lagrange-Formalismus und Legendre-Transformation

Lagrange-Formalismus und Legendre-Transformation haben 2 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Gradient (Mathematik), Variationsrechnung.

Gradient (Mathematik)

Zwei Skalarfelder, dargestellt als Grauschattierung (dunklere Färbung entspricht größerem Funktionswert). Die blauen Pfeile darauf symbolisieren den zugehörigen Gradienten. Der Gradient als Operator der Mathematik verallgemeinert die bekannten Gradienten, die den Verlauf von physikalischen Größen beschreiben.

Gradient (Mathematik) und Lagrange-Formalismus · Gradient (Mathematik) und Legendre-Transformation · Mehr sehen »

Variationsrechnung

Die Variationsrechnung ist ein mathematisches Teilgebiet der Analysis, in welchem kleine Änderungen in Funktionen und Funktionalen studiert werden, um Minima und Maxima von Funktionalen zu bestimmen.

Lagrange-Formalismus und Variationsrechnung · Legendre-Transformation und Variationsrechnung · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Lagrange-Formalismus und Legendre-Transformation

Lagrange-Formalismus verfügt über 64 Beziehungen, während Legendre-Transformation hat 36. Als sie gemeinsam 2 haben, ist der Jaccard Index 2.00% = 2 / (64 + 36).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Lagrange-Formalismus und Legendre-Transformation. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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