Schneller Zugriff als Browser!Ähnlichkeiten zwischen Kommentar (Programmierung) und Standard Generalized Markup Language
Kommentar (Programmierung) und Standard Generalized Markup Language haben 4 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Auszeichnungssprache, Extensible Markup Language, Hypertext Markup Language, Parser.
Auszeichnungssprache
Eine Auszeichnungssprache (abgekürzt ML) ist eine maschinenlesbare Sprache für die Gliederung und Formatierung von Texten und anderen Daten.
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Extensible Markup Language
Die Extensible Markup Language (dt. Erweiterbare Auszeichnungssprache), abgekürzt XML, ist eine Auszeichnungssprache zur Darstellung hierarchisch strukturierter Daten im Format einer Textdatei, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen lesbar ist.
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Hypertext Markup Language
Die Hypertext Markup Language (HTML, für Hypertext-Auszeichnungssprache) ist eine textbasierte Auszeichnungssprache zur Strukturierung elektronischer Dokumente wie Texte mit Hyperlinks, Bildern und anderen Inhalten.
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Parser
Ein Parser („analysieren“, bzw. „Teil“; im Deutschen gelegentlich auch Zerteiler) ist ein Computerprogramm, das in der Informatik für die Zerlegung und Umwandlung einer Eingabe in ein für die Weiterverarbeitung geeigneteres Format zuständig ist.
Kommentar (Programmierung) und Parser · Parser und Standard Generalized Markup Language ·
Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen
- In scheinbar Kommentar (Programmierung) und Standard Generalized Markup Language
- Was es gemein hat Kommentar (Programmierung) und Standard Generalized Markup Language
- Ähnlichkeiten zwischen Kommentar (Programmierung) und Standard Generalized Markup Language
Vergleich zwischen Kommentar (Programmierung) und Standard Generalized Markup Language
Kommentar (Programmierung) verfügt über 75 Beziehungen, während Standard Generalized Markup Language hat 33. Als sie gemeinsam 4 haben, ist der Jaccard Index 3.70% = 4 / (75 + 33).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Kommentar (Programmierung) und Standard Generalized Markup Language. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:
