Ähnlichkeiten zwischen Kolmogorow-Smirnow-Test und Nichtparametrische Statistik
Kolmogorow-Smirnow-Test und Nichtparametrische Statistik haben 7 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Anderson-Darling-Test, Chi-Quadrat-Test, Cramér-von-Mises-Test, Lilliefors-Test, Statistischer Test, Trennschärfe eines Tests, Wahrscheinlichkeitsmaß.
Anderson-Darling-Test
Der Anderson-Darling-Test beziehungsweise Anderson-Darling-Anpassungstest ist ein statistischer Test, mit dem festgestellt werden kann, ob die Häufigkeitsverteilung der Daten einer Stichprobe von einer vorgegebenen hypothetischen Wahrscheinlichkeitsverteilung abweicht.
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Chi-Quadrat-Test
Mit Chi-Quadrat-Test (\chi^2-Test) bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Gruppe von Hypothesentests mit Chi-Quadrat-verteilter Testprüfgröße.
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Cramér-von-Mises-Test
Der Cramér-von-Mises-Test ist ein statistischer Test, mit dem untersucht werden kann, ob die Häufigkeitsverteilung der Daten einer Stichprobe von einer vorgegebenen hypothetischen Wahrscheinlichkeitsverteilung abweicht (Ein-Stichproben-Fall), oder ob die Häufigkeitsverteilungen von zwei verschiedenen Stichproben voneinander abweichen (Zwei-Stichproben-Fall).
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Lilliefors-Test
Der Lilliefors-Test beziehungsweise Kolmogorow-Smirnow-Lilliefors-Test ist ein statistischer Test, mit dem die Häufigkeitsverteilung der Daten einer Stichprobe auf Abweichungen von einer Normalverteilung mit unbekanntem Erwartungswert und unbekannter Varianz untersucht werden kann.
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Statistischer Test
Ein statistischer Test dient in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, dazu, anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese zu treffen.
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Trennschärfe eines Tests
Trennschärfe eines Tests beschreibt die Entscheidungsfähigkeit eines statistischen Tests.
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Wahrscheinlichkeitsmaß
Ein Wahrscheinlichkeitsmaß dient dazu, den Begriff der Wahrscheinlichkeit zu quantifizieren und Ereignissen, die durch Mengen modelliert werden, eine Zahl im Intervall zuzuordnen.
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Vergleich zwischen Kolmogorow-Smirnow-Test und Nichtparametrische Statistik
Kolmogorow-Smirnow-Test verfügt über 27 Beziehungen, während Nichtparametrische Statistik hat 45. Als sie gemeinsam 7 haben, ist der Jaccard Index 9.72% = 7 / (27 + 45).
Referenzen
Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Kolmogorow-Smirnow-Test und Nichtparametrische Statistik. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter: