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Infinite-Monkey-Theorem und Request for Comments

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Infinite-Monkey-Theorem und Request for Comments

Infinite-Monkey-Theorem vs. Request for Comments

Durch zufälliges Tippen von unendlicher Dauer auf einer Schreibmaschine werden fast sicher alle Texte Shakespeares oder einer beliebigen Nationalbibliothek entstehen. Das Infinite-Monkey-Theorem (‚unendlich‘, monkey ‚Affe‘ und theorem ‚Lehrsatz‘), auch deutsch Theorem der endlos tippenden Affen, besagt, dass ein Affe, der unendlich lange zufällig auf einer Schreibmaschine herumtippt, fast sicher irgendwann alle Bücher in der Bibliothèque nationale de France, der Nationalbibliothek Frankreichs, schreiben wird. Die Requests for Comments (RFC; englisch für „Bitte um Kommentare“) sind eine Reihe technischer und organisatorischer Dokumente zum Internet (ursprünglich Arpanet), die seit dem 7.

Ähnlichkeiten zwischen Infinite-Monkey-Theorem und Request for Comments

Infinite-Monkey-Theorem und Request for Comments haben 2 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Emacs, Internet Engineering Task Force.

Emacs

Emacs (Plural: Emacsen) ist eine Familie von Texteditoren.

Emacs und Infinite-Monkey-Theorem · Emacs und Request for Comments · Mehr sehen »

Internet Engineering Task Force

Die Internet Engineering Task Force (IETF, englisch für ‚Internettechnik-Arbeitsgruppe‘) ist eine Organisation, die sich mit der technischen Weiterentwicklung des Internets befasst.

Infinite-Monkey-Theorem und Internet Engineering Task Force · Internet Engineering Task Force und Request for Comments · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Infinite-Monkey-Theorem und Request for Comments

Infinite-Monkey-Theorem verfügt über 93 Beziehungen, während Request for Comments hat 51. Als sie gemeinsam 2 haben, ist der Jaccard Index 1.39% = 2 / (93 + 51).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Infinite-Monkey-Theorem und Request for Comments. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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