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Hauptachsentransformation und Lineare Algebra

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Hauptachsentransformation und Lineare Algebra

Hauptachsentransformation vs. Lineare Algebra

Die Hauptachsentransformation (HAT) ist in der euklidischen Geometrie ein Verfahren, mit dem man die Gleichungen von Quadriken (Ellipse, Hyperbel, …; Ellipsoid, Hyperboloid, …) durch eine geeignete Koordinatentransformation auf die jeweilige Normalform bringt und damit ihren Typ und ihre geometrischen Eigenschaften (Mittelpunkt, Scheitel, Halbachsen) bestimmen kann. Die lineare Algebra (auch Vektoralgebra) ist ein Teilgebiet der Mathematik, das sich mit Vektorräumen beschäftigt.

Ähnlichkeiten zwischen Hauptachsentransformation und Lineare Algebra

Hauptachsentransformation und Lineare Algebra haben 5 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Diagonalisierbare Matrix, Gram-Schmidtsches Orthogonalisierungsverfahren, Orthogonale Matrix, Symmetrische Matrix, Vektor.

Diagonalisierbare Matrix

Als diagonalisierbare Matrix bezeichnet man im mathematischen Teilgebiet der linearen Algebra eine quadratische Matrix, die ähnlich zu einer Diagonalmatrix ist.

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Gram-Schmidtsches Orthogonalisierungsverfahren

Das Gram-Schmidt’sche Orthogonalisierungsverfahren ist ein Algorithmus aus dem mathematischen Teilgebiet der linearen Algebra.

Gram-Schmidtsches Orthogonalisierungsverfahren und Hauptachsentransformation · Gram-Schmidtsches Orthogonalisierungsverfahren und Lineare Algebra · Mehr sehen »

Orthogonale Matrix

Eine orthogonale Matrix ist in der linearen Algebra eine quadratische, reelle Matrix, deren Zeilen- und Spaltenvektoren orthonormal bezüglich des Standardskalarprodukts sind.

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Symmetrische Matrix

Symmetriemuster einer symmetrischen (5×5)-Matrix Eine symmetrische Matrix ist in der Mathematik eine quadratische Matrix, deren Einträge spiegelsymmetrisch bezüglich der Hauptdiagonale sind.

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Vektor

Im allgemeinen Sinn versteht man in der linearen Algebra unter einem Vektor (lateinisch vector „Träger, Fahrer“) ein Element eines Vektorraums.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Hauptachsentransformation und Lineare Algebra

Hauptachsentransformation verfügt über 48 Beziehungen, während Lineare Algebra hat 108. Als sie gemeinsam 5 haben, ist der Jaccard Index 3.21% = 5 / (48 + 108).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Hauptachsentransformation und Lineare Algebra. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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