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Fehlertolerantes Regelsystem und Teaming

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Fehlertolerantes Regelsystem und Teaming

Fehlertolerantes Regelsystem vs. Teaming

Architektur eines fehlertoleranten Regelsystems. Es besteht aus einem gewöhnlichen Regelkreis, der um eine Überwachungsebene erweitert ist. Diese besteht aus einem Modul zur Fehlerdiagnose (Fehler Detektion, Isolation und Identifikation, FDI), welches den Regelkreis durch Beobachten der Ein- und Ausgangsgrößen überwacht und den Fehlerzustand der Regelstrecke ermittelt. Die Schätzung des Fehlers wird an ein Modul weitergereicht, welches den Regler so anpasst, dass wenigstens minimal erforderliche Regelungsziele erfüllt werden. Ein fehlertolerantes Regelsystem ist ein technisches System, das auch nach dem Auftreten eines Fehlers seine Funktion erfüllt. Unter Teaming versteht man in der Informatik eine logische Netzwerkkarte (NIC), die mehrere physische Netzwerkkarten zu einer Gruppe zusammenfasst und so eine Redundanz von Netzwerkkarten erlaubt.

Ähnlichkeiten zwischen Fehlertolerantes Regelsystem und Teaming

Fehlertolerantes Regelsystem und Teaming haben 1 etwas gemeinsam (in Unionpedia): Redundanz (Technik).

Redundanz (Technik)

Apollo 15 waren ausreichend beim Ausfall des dritten Redundanz (von, überlaufen, sich reichlich ergießen) ist das zusätzliche Vorhandensein funktional gleicher oder vergleichbarer Ressourcen eines technischen Systems, wenn diese bei einem störungsfreien Betrieb im Normalfall nicht benötigt werden.

Fehlertolerantes Regelsystem und Redundanz (Technik) · Redundanz (Technik) und Teaming · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Fehlertolerantes Regelsystem und Teaming

Fehlertolerantes Regelsystem verfügt über 23 Beziehungen, während Teaming hat 7. Als sie gemeinsam 1 haben, ist der Jaccard Index 3.33% = 1 / (23 + 7).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Fehlertolerantes Regelsystem und Teaming. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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