Edsger W. Dijkstra und Tony Hoare

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Edsger W. Dijkstra und Tony Hoare

Edsger W. Dijkstra vs. Tony Hoare

Edsger W. Dijkstra, 2002 Edsger Wybe Dijkstra (* 11. Mai 1930 in Rotterdam; † 6. August 2002 in Nuenen) war ein niederländischer Informatiker. Sir Tony Hoare (2011) Sir Charles Antony Richard Hoare (* 11. Januar 1934 in Colombo, Sri Lanka), besser bekannt als Tony Hoare oder C.A.R. Hoare, ist ein britischer Informatiker.

Ähnlichkeiten zwischen Edsger W. Dijkstra und Tony Hoare

Edsger W. Dijkstra und Tony Hoare haben 5 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Algol 60, Communications of the ACM, Informatik, Queen’s University Belfast, Turing Award.

Algol 60

Algol 60 ist eine Programmiersprache der ALGOL-Familie.

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Communications of the ACM

Communications of the ACM (CACM) ist eine Fachzeitschrift, die von der Association for Computing Machinery herausgegeben wird.

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Informatik

Lambda lc.svg Sorting quicksort anim frame.svg Utah teapot simple 2.png 3-Tasten-Maus Microsoft.jpg Bei der Informatik handelt es sich um die Wissenschaft von der systematischen Darstellung, Speicherung, Verarbeitung und Übertragung von Daten, wobei besonders die automatische Verarbeitung mit Computern betrachtet wird.

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Queen’s University Belfast

Queen’s University Belfast Die Queen’s University Belfast wurde als Queen’s College, Belfast gegründet.

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Turing Award

Der nach Alan Turing benannte A. M. Turing Award wird jährlich von der Association for Computing Machinery (ACM) an Personen verliehen, die sich besonders um die Entwicklung der Informatik verdient gemacht haben.

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Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

In scheinbar Edsger W. Dijkstra und Tony Hoare
Was es gemein hat Edsger W. Dijkstra und Tony Hoare
Ähnlichkeiten zwischen Edsger W. Dijkstra und Tony Hoare

Vergleich zwischen Edsger W. Dijkstra und Tony Hoare

Edsger W. Dijkstra verfügt über 58 Beziehungen, während Tony Hoare hat 33. Als sie gemeinsam 5 haben, ist der Jaccard Index 5.49% = 5 / (58 + 33).

Referenzen

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