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Diskretisierung und Numerische Mathematik

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Diskretisierung und Numerische Mathematik

Diskretisierung vs. Numerische Mathematik

partiellen Differentialgleichung mithilfe der Finite-Elemente-Methode. Die Diskretisierung ist ein Grundbegriff aus der Mathematik und bezeichnet alle Methoden, die aus einem stetigen Problem ein diskretes Problem machen. Die numerische Mathematik, auch kurz Numerik genannt, beschäftigt sich als Teilgebiet der Mathematik mit der Konstruktion und Analyse von Algorithmen für kontinuierliche mathematische Probleme.

Ähnlichkeiten zwischen Diskretisierung und Numerische Mathematik

Diskretisierung und Numerische Mathematik haben 1 etwas gemeinsam (in Unionpedia): Finite-Elemente-Methode.

Finite-Elemente-Methode

Visualisierung einer FEM-Simulation der Verformung eines Autos bei asymmetrischem Frontalaufprall Darstellung der Wärmeverteilung in einem Pumpengehäuse mit Hilfe der Wärmeleitungsgleichung. Die „finiten Elemente“ sind mit den Elementkanten als schwarze Linien zu sehen. Die Finite-Elemente-Methode (FEM), auch Methode der finiten Elemente und Finite Element Analysen (FEA) genannt, ist ein allgemeines, bei unterschiedlichen physikalischen Aufgabenstellungen angewendetes numerisches Verfahren.

Diskretisierung und Finite-Elemente-Methode · Finite-Elemente-Methode und Numerische Mathematik · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Diskretisierung und Numerische Mathematik

Diskretisierung verfügt über 10 Beziehungen, während Numerische Mathematik hat 54. Als sie gemeinsam 1 haben, ist der Jaccard Index 1.56% = 1 / (10 + 54).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Diskretisierung und Numerische Mathematik. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

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