Logo
Unionpedia
Kommunikation
Jetzt bei Google Play
Neu! Laden Sie Unionpedia auf Ihrem Android™-Gerät herunter!
Frei
Schneller Zugriff als Browser!
 

Deeplearning4j und Künstliches neuronales Netz

Shortcuts: Differenzen, Gemeinsamkeiten, Jaccard Ähnlichkeit Koeffizient, Referenzen.

Unterschied zwischen Deeplearning4j und Künstliches neuronales Netz

Deeplearning4j vs. Künstliches neuronales Netz

Deeplearning4j ist eine freie, plattformübergreifende Programmbibliothek für künstliche Intelligenz bzw. Künstliche neuronale Netze, auch künstliche neuronale Netzwerke, kurz: KNN (englisch artificial neural network, ANN), sind Netze aus künstlichen Neuronen.

Ähnlichkeiten zwischen Deeplearning4j und Künstliches neuronales Netz

Deeplearning4j und Künstliches neuronales Netz haben 8 Dinge gemeinsam (in Unionpedia): Boltzmann-Maschine, Convolutional Neural Network, Deep Learning, Grafikprozessor, Künstliches neuronales Netz, Maschinelles Lernen, Rekurrentes neuronales Netz, TensorFlow.

Boltzmann-Maschine

Eine graphische Repräsentation einer Boltzmann Maschine mit 3 Hidden Units und 4 Visible Units Eine Boltzmann-Maschine ist in der Art ein rekurrentes neuronales Netz, das nach dem österreichischen Wissenschaftler Ludwig Boltzmann benannt wurde.

Boltzmann-Maschine und Deeplearning4j · Boltzmann-Maschine und Künstliches neuronales Netz · Mehr sehen »

Convolutional Neural Network

Ein Convolutional Neural Network (CNN oder ConvNet), zu Deutsch etwa „faltendes neuronales Netzwerk“, ist ein künstliches neuronales Netz.

Convolutional Neural Network und Deeplearning4j · Convolutional Neural Network und Künstliches neuronales Netz · Mehr sehen »

Deep Learning

DOI.

Deep Learning und Deeplearning4j · Deep Learning und Künstliches neuronales Netz · Mehr sehen »

Grafikprozessor

Schema mit Funktionseinheiten eines modernen Grafikprozessors. Für DIF siehe Video Display Controller. Nvidia GeForce 3 Ein Grafikprozessor (kurz GPU; dieses teilweise lehnübersetzt Grafikeinheit und seltener auch Video-Einheit oder englisch video processing unit sowie visual processing unit, kurz VPU genannt) ist ein auf die Berechnung von Grafiken spezialisierter und optimierter Prozessor für Computer, Spielkonsolen und Smartphones.

Deeplearning4j und Grafikprozessor · Grafikprozessor und Künstliches neuronales Netz · Mehr sehen »

Künstliches neuronales Netz

Künstliche neuronale Netze, auch künstliche neuronale Netzwerke, kurz: KNN (englisch artificial neural network, ANN), sind Netze aus künstlichen Neuronen.

Deeplearning4j und Künstliches neuronales Netz · Künstliches neuronales Netz und Künstliches neuronales Netz · Mehr sehen »

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.

Deeplearning4j und Maschinelles Lernen · Künstliches neuronales Netz und Maschinelles Lernen · Mehr sehen »

Rekurrentes neuronales Netz

Als rekurrente bzw.

Deeplearning4j und Rekurrentes neuronales Netz · Künstliches neuronales Netz und Rekurrentes neuronales Netz · Mehr sehen »

TensorFlow

TensorFlow ist ein Framework zur datenstromorientierten Programmierung.

Deeplearning4j und TensorFlow · Künstliches neuronales Netz und TensorFlow · Mehr sehen »

Die obige Liste beantwortet die folgenden Fragen

Vergleich zwischen Deeplearning4j und Künstliches neuronales Netz

Deeplearning4j verfügt über 25 Beziehungen, während Künstliches neuronales Netz hat 169. Als sie gemeinsam 8 haben, ist der Jaccard Index 4.12% = 8 / (25 + 169).

Referenzen

Dieser Artikel zeigt die Beziehung zwischen Deeplearning4j und Künstliches neuronales Netz. Um jeden Artikel, aus dem die Daten extrahiert ist abrufbar unter:

Hallo! Wir sind auf Facebook! »